基于命名实体的网页推荐算法研究
| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第1章 引言 | 第10-16页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第10-11页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第11-13页 |
| 1.2.1 命名实体识别研究现状 | 第11-12页 |
| 1.2.2 网页推荐研究现状 | 第12-13页 |
| 1.3 研究内容 | 第13-14页 |
| 1.4 论文的组织结构 | 第14-16页 |
| 第2章 相关工作 | 第16-24页 |
| 2.1 命名实体识别 | 第16-19页 |
| 2.1.1 基于规则的方法 | 第16-17页 |
| 2.1.2 基于统计的方法 | 第17-18页 |
| 2.1.3 混合方法 | 第18-19页 |
| 2.2 网页推荐 | 第19-20页 |
| 2.3 Web日志预处理 | 第20-23页 |
| 2.3.1 数据清洗 | 第21页 |
| 2.3.2 用户识别 | 第21-22页 |
| 2.3.3 会话识别 | 第22页 |
| 2.3.4 路径补充 | 第22-23页 |
| 2.4 本章小结 | 第23-24页 |
| 第3章 面向用户需求的命名实体识别 | 第24-42页 |
| 3.1 词性转移修正策略 | 第26-27页 |
| 3.2 查询日志中命名实体的识别 | 第27-32页 |
| 3.2.1 查询日志中传统命名实体识别 | 第27-28页 |
| 3.2.2 查询日志中特殊命名实体识别及类型识别 | 第28-32页 |
| 3.3 文本中命名实体识别 | 第32-40页 |
| 3.3.1 条件随机域建模 | 第32-35页 |
| 3.3.2 标记集与特征函数表示 | 第35-37页 |
| 3.3.3 基于条件随机域的传统命名实体识别 | 第37-40页 |
| 3.3.4 文本中特殊命名实体识别 | 第40页 |
| 3.4 本章小结 | 第40-42页 |
| 第4章 基于命名实体的网页推荐 | 第42-60页 |
| 4.1 基于混合马尔科夫模型的网页推荐算法 | 第42-54页 |
| 4.1.1 用户访问路径获取 | 第42-44页 |
| 4.1.2 转移概率矩阵建立 | 第44-46页 |
| 4.1.3 转移概率矩阵改进 | 第46-49页 |
| 4.1.4 基于混合马尔科夫模型的预测算法 | 第49-54页 |
| 4.2 基于LDA特征选择的网页推荐算法 | 第54-59页 |
| 4.2.1 LDA算法 | 第54-56页 |
| 4.2.2 基于LDA的特征提取 | 第56-57页 |
| 4.2.3 基于LDA特征选择的推荐算法 | 第57-59页 |
| 4.3 本章小结 | 第59-60页 |
| 第5章 实验结果与分析 | 第60-68页 |
| 5.1 实体识别算法测试 | 第60-62页 |
| 5.2 基于混合马尔科夫模型的网页推荐实验 | 第62-65页 |
| 5.3 基于LDA特征选择的网页推荐实验 | 第65-68页 |
| 第6章 总结和展望 | 第68-70页 |
| 6.1 工作总结 | 第68页 |
| 6.2 未来工作展望 | 第68-70页 |
| 参考文献 | 第70-74页 |
| 致谢 | 第74页 |
