| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第10-22页 |
| 1.1 论文选题的背景和意义 | 第10-11页 |
| 1.2 流体输送管道泄漏检测方法 | 第11-17页 |
| 1.2.1 基于硬件的检测方法 | 第12-14页 |
| 1.2.2 基于软件的检漏方法 | 第14-17页 |
| 1.3 模糊故障诊断理论 | 第17-20页 |
| 1.3.1 模糊理论 | 第18-19页 |
| 1.3.2 模糊故障诊断 | 第19-20页 |
| 1.4 本文所做的主要工作 | 第20-22页 |
| 第2章 管道模糊模型分析及人工神经网络算法研究 | 第22-40页 |
| 2.1 模糊模型基本理论 | 第22-27页 |
| 2.1.1 T-S模糊模型的构成 | 第22-24页 |
| 2.1.2 广义模糊双曲正切模型基本原理 | 第24-27页 |
| 2.2 基于模糊模型的管道故障诊断研究 | 第27-28页 |
| 2.3 人工神经网络及其仿真 | 第28-39页 |
| 2.3.1 神经网络的特征 | 第28-34页 |
| 2.3.2 BP神经网络的结构 | 第34-37页 |
| 2.3.3 BP神经网络仿真实例 | 第37-39页 |
| 2.4 本章小结 | 第39-40页 |
| 第3章 基于T-S模糊模型的管道故障诊断研究 | 第40-58页 |
| 3.1 引言 | 第40页 |
| 3.2 基于T-S模糊模型的管道系统关系模型建模 | 第40-53页 |
| 3.2.1 管道T-S模糊关系模型建模 | 第41-42页 |
| 3.2.2 T-S模糊模型的神经网络实现 | 第42-53页 |
| 3.3 基于T-S模糊模型的管道故障诊断 | 第53-57页 |
| 3.3.1 基于T-S模糊模型管道系统仿真 | 第53-54页 |
| 3.3.2 T-S模糊模型的管道运行状况分析 | 第54-57页 |
| 3.4 本章小结 | 第57-58页 |
| 第4章 基于广义模糊双曲正切模型的管道泄漏诊断研究 | 第58-74页 |
| 4.1 广义模糊双曲正切模型逼近性研究 | 第58-60页 |
| 4.2 基于广义模糊双曲正切模型的管道关系模型建模 | 第60-68页 |
| 4.2.1 管道广义模糊双曲正切关系模型建模 | 第60-61页 |
| 4.2.2 广义模糊双曲正切模型的神经网络实现 | 第61-68页 |
| 4.3 利用广义模糊双曲正切模型对管道运行进行状况分析 | 第68-71页 |
| 4.3.1 基于广义模糊双曲正切模型管道系统仿真 | 第68-69页 |
| 4.3.2 基于广义模糊双曲正切模型的管道运行状况分析 | 第69-71页 |
| 4.4 T-S模糊模型与GFHM建模比较 | 第71-73页 |
| 4.5 本章小结 | 第73-74页 |
| 第5章 总结与展望 | 第74-76页 |
| 参考文献 | 第76-80页 |
| 致谢 | 第80-82页 |
| 攻读硕士期间所得成果 | 第82页 |
