实时变化的移动社区挖掘算法的研究与实现
| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6页 |
| 第1章 绪论 | 第9-13页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第9-10页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第10-11页 |
| 1.3 研究内容 | 第11页 |
| 1.4 论文组织结构 | 第11-13页 |
| 第2章 相关理论知识 | 第13-23页 |
| 2.1 社会网络的涵义 | 第13-14页 |
| 2.2 数据挖掘分析 | 第14-22页 |
| 2.2.1 数据挖掘的涵义 | 第14-15页 |
| 2.2.2 数据挖掘引擎 | 第15-17页 |
| 2.2.3 经典社区挖掘算法概述 | 第17-18页 |
| 2.2.4 基于图分割的算法 | 第18-19页 |
| 2.2.5 基于层次聚类的算法 | 第19-21页 |
| 2.2.6 其他社区挖掘算法 | 第21-22页 |
| 2.3 本章小结 | 第22-23页 |
| 第3章 基于CPMW算法的移动社区发现 | 第23-39页 |
| 3.1 移动社会网络的构建 | 第23-30页 |
| 3.1.1 社会网络分析 | 第23-24页 |
| 3.1.2 移动社会网络的特点 | 第24-25页 |
| 3.1.3 移动社会网络的构建 | 第25-30页 |
| 3.1.3.1 数据源 | 第25页 |
| 3.1.3.2 数据抽取 | 第25-27页 |
| 3.1.3.3 数据清洗和规范化 | 第27-28页 |
| 3.1.3.4 节点关系的度量方法 | 第28-29页 |
| 3.1.3.5 移动社会网络的表示 | 第29-30页 |
| 3.2 社区的定义 | 第30-32页 |
| 3.3 基于CPMw算法的社区发现 | 第32-38页 |
| 3.3.1 基于CPM的派系发现 | 第32-33页 |
| 3.3.2 CPM算法的分析 | 第33页 |
| 3.3.3 CPM改进算法的实现——CPMw | 第33-35页 |
| 3.3.4 CPM与CPMw算法比较 | 第35-36页 |
| 3.3.5 基于CPMw的社区生成 | 第36-38页 |
| 3.4 本章小结 | 第38-39页 |
| 第4章 基于ACUM算法的社区更新及改进 | 第39-55页 |
| 4.1 社区实时更新算法—ACUM | 第39-48页 |
| 4.1.1 规则定义和方法 | 第40-41页 |
| 4.1.2 社区的粗化 | 第41-42页 |
| 4.1.3 ACUM算法的设计与实现 | 第42-48页 |
| 4.2 ACUM算法的改进与实现 | 第48-53页 |
| 4.2.1 社区的并行更新 | 第48-50页 |
| 4.2.2 ACUM改进算法的设计与实现 | 第50-53页 |
| 4.3 本章小结 | 第53-55页 |
| 第5章 实验 | 第55-61页 |
| 5.1 实验环境 | 第55页 |
| 5.2 数据集 | 第55页 |
| 5.3 评价指标 | 第55-56页 |
| 5.4 实验结果分析 | 第56-59页 |
| 5.5 本章小结 | 第59-61页 |
| 第6章 总结与展望 | 第61-63页 |
| 6.1 工作总结 | 第61-62页 |
| 6.2 展望 | 第62-63页 |
| 参考文献 | 第63-67页 |
| 致谢 | 第67页 |
