主成分追踪的一阶优化算法研究
| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 目录 | 第7-8页 |
| 专用术语注释表 | 第8-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-16页 |
| 1.1 研究背景和意义 | 第9-10页 |
| 1.2 研究现状 | 第10-14页 |
| 1.2.1 主成分追踪问题及相关应用 | 第10-13页 |
| 1.2.2 凸优化传统求解方法 | 第13-14页 |
| 1.3 研究内容和结构安排 | 第14-16页 |
| 第二章 相关理论背景 | 第16-23页 |
| 2.1 一阶方法 | 第16-20页 |
| 2.1.1 一阶分裂算法 | 第17-18页 |
| 2.1.2 交替方向法 | 第18-20页 |
| 2.2 主成分追踪 | 第20-22页 |
| 2.3 本章小结 | 第22-23页 |
| 第三章 主成分追踪的快速交替方向法 | 第23-32页 |
| 3.1 快速交替方向法 | 第23-29页 |
| 3.1.1 优化背景 | 第23-25页 |
| 3.1.2 快速交替方向法 | 第25-29页 |
| 3.2 仿真实验 | 第29-31页 |
| 3.3 本章小结 | 第31-32页 |
| 第四章 平滑处理及主成分追踪应用研究 | 第32-44页 |
| 4.1 平滑技术及主成分追踪算法 | 第32-38页 |
| 4.1.1 平滑技术 | 第32-34页 |
| 4.1.2 目标函数平滑处理 | 第34-38页 |
| 4.2 应用研究 | 第38-43页 |
| 4.2.1 视频前景提取 | 第39-41页 |
| 4.2.2 人脸识别图像预处理 | 第41-43页 |
| 4.3 本章小结 | 第43-44页 |
| 第五章 主成分追踪的核范数求解新方法 | 第44-51页 |
| 5.1 核范数求解新方法 | 第44-46页 |
| 5.2 仿真实验 | 第46-50页 |
| 5.2.1 视频前景提取 | 第46-48页 |
| 5.2.3 稀疏图像恢复 | 第48-50页 |
| 5.3 本章小结 | 第50-51页 |
| 第六章 总结与展望 | 第51-53页 |
| 6.1 总结 | 第51-52页 |
| 6.2 展望 | 第52-53页 |
| 参考文献 | 第53-56页 |
| 附录 1 程序清单 | 第56-58页 |
| 附录 2 攻读硕士学位期间撰写的论文 | 第58-59页 |
| 致谢 | 第59页 |
