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基于模式匹配的航空雷达数据质量分析系统设计与实现

摘要第5-6页
Abstract第6页
第1章 绪论第11-17页
    1.1 概述第11-13页
        1.1.1 背景介绍第11-12页
        1.1.2 课题研究的意义第12-13页
    1.2 航空雷达自动化概述第13-15页
        1.2.1 航空雷达自动化概念第14页
        1.2.2 国内航空雷达自动化的发展第14-15页
        1.2.3 航空雷达自动化的研究核心第15页
    1.3 论文组织结构第15-17页
第2章 雷达自动化相关技术第17-29页
    2.1 基本雷达检测原理第17-21页
        2.1.1 基本雷达方程第17-18页
        2.1.2 不同条件下的雷达方程第18-20页
            2.1.2.1 监视雷达距离方程第18-19页
            2.1.2.2 杂波条件下的雷达方程第19-20页
        2.1.3 民航雷达探测面临的问题及解决方法第20-21页
    2.2 多雷达数据融合方法第21-23页
        2.2.1 多雷达融合算法分类第22-23页
        2.2.2 多雷达融合的优点第23页
    2.3 多雷达融合算法应用第23-28页
        2.3.1 加权平均算法第23-26页
        2.3.2 加权平均算法第26-27页
        2.3.3 经验值加权算法第27-28页
    2.4 小结第28-29页
第3章 模式匹配算法的研究第29-43页
    3.1 相关定义第29-30页
    3.2 典型模式匹配算法研究第30-35页
        3.2.1 BF 算法第30-31页
        3.2.2 KMP 算法第31页
        3.2.3 BM 算法第31-32页
        3.2.4 BMH 算法第32-33页
        3.2.5 BMHS 算法第33-35页
    3.3 改进的BMH算¨BMH算法第35-41页
        3.3.1 BM和BMHS算法比较第36页
        3.3.2 I-BMH算法构想第36-37页
        3.3.3 算法具体实现第37-38页
        3.3.4 I-BMH算法示例第38-39页
        3.3.5 算法分析与比较第39-41页
    3.4 小结第41-43页
第4章 系统设计与实现第43-67页
    4.1 系统需求第43页
    4.2 系统总体设计第43-46页
        4.2.1 开发环境的选择第44-45页
        4.2.2 数据库的选择第45-46页
    4.3 系统结构及功能模块划分第46-51页
        4.3.1 系统构架第46-48页
        4.3.2 系统功能模块介绍第48-49页
        4.3.3 数据库设计第49-51页
    4.4 主要功能模块实现第51-63页
        4.4.1 雷达数据格式解析模块第51-56页
        4.4.2 雷达数据分析模块第56-61页
        4.4.3 多雷达融合模块第61-63页
    4.5 附属功能模块介绍第63-64页
        4.5.1 雷达信号质量分析显示第63-64页
        4.5.2 雷达数据记录第64页
        4.5.3 系统参数设置第64页
    4.6 系统测试第64页
    4.7 小结第64-67页
第5章 结束语第67-69页
    5.1 论文工作第67-68页
    5.2 未来方向第68-69页
参考文献第69-73页
致谢第73页

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