基于模式匹配的航空雷达数据质量分析系统设计与实现
摘要 | 第5-6页 |
Abstract | 第6页 |
第1章 绪论 | 第11-17页 |
1.1 概述 | 第11-13页 |
1.1.1 背景介绍 | 第11-12页 |
1.1.2 课题研究的意义 | 第12-13页 |
1.2 航空雷达自动化概述 | 第13-15页 |
1.2.1 航空雷达自动化概念 | 第14页 |
1.2.2 国内航空雷达自动化的发展 | 第14-15页 |
1.2.3 航空雷达自动化的研究核心 | 第15页 |
1.3 论文组织结构 | 第15-17页 |
第2章 雷达自动化相关技术 | 第17-29页 |
2.1 基本雷达检测原理 | 第17-21页 |
2.1.1 基本雷达方程 | 第17-18页 |
2.1.2 不同条件下的雷达方程 | 第18-20页 |
2.1.2.1 监视雷达距离方程 | 第18-19页 |
2.1.2.2 杂波条件下的雷达方程 | 第19-20页 |
2.1.3 民航雷达探测面临的问题及解决方法 | 第20-21页 |
2.2 多雷达数据融合方法 | 第21-23页 |
2.2.1 多雷达融合算法分类 | 第22-23页 |
2.2.2 多雷达融合的优点 | 第23页 |
2.3 多雷达融合算法应用 | 第23-28页 |
2.3.1 加权平均算法 | 第23-26页 |
2.3.2 加权平均算法 | 第26-27页 |
2.3.3 经验值加权算法 | 第27-28页 |
2.4 小结 | 第28-29页 |
第3章 模式匹配算法的研究 | 第29-43页 |
3.1 相关定义 | 第29-30页 |
3.2 典型模式匹配算法研究 | 第30-35页 |
3.2.1 BF 算法 | 第30-31页 |
3.2.2 KMP 算法 | 第31页 |
3.2.3 BM 算法 | 第31-32页 |
3.2.4 BMH 算法 | 第32-33页 |
3.2.5 BMHS 算法 | 第33-35页 |
3.3 改进的BMH算¨BMH算法 | 第35-41页 |
3.3.1 BM和BMHS算法比较 | 第36页 |
3.3.2 I-BMH算法构想 | 第36-37页 |
3.3.3 算法具体实现 | 第37-38页 |
3.3.4 I-BMH算法示例 | 第38-39页 |
3.3.5 算法分析与比较 | 第39-41页 |
3.4 小结 | 第41-43页 |
第4章 系统设计与实现 | 第43-67页 |
4.1 系统需求 | 第43页 |
4.2 系统总体设计 | 第43-46页 |
4.2.1 开发环境的选择 | 第44-45页 |
4.2.2 数据库的选择 | 第45-46页 |
4.3 系统结构及功能模块划分 | 第46-51页 |
4.3.1 系统构架 | 第46-48页 |
4.3.2 系统功能模块介绍 | 第48-49页 |
4.3.3 数据库设计 | 第49-51页 |
4.4 主要功能模块实现 | 第51-63页 |
4.4.1 雷达数据格式解析模块 | 第51-56页 |
4.4.2 雷达数据分析模块 | 第56-61页 |
4.4.3 多雷达融合模块 | 第61-63页 |
4.5 附属功能模块介绍 | 第63-64页 |
4.5.1 雷达信号质量分析显示 | 第63-64页 |
4.5.2 雷达数据记录 | 第64页 |
4.5.3 系统参数设置 | 第64页 |
4.6 系统测试 | 第64页 |
4.7 小结 | 第64-67页 |
第5章 结束语 | 第67-69页 |
5.1 论文工作 | 第67-68页 |
5.2 未来方向 | 第68-69页 |
参考文献 | 第69-73页 |
致谢 | 第73页 |