| 摘要 | 第5-7页 |
| Abstract | 第7-8页 |
| 目录 | 第9-11页 |
| 第1章 绪论 | 第11-17页 |
| 1.1 研究背景和意义 | 第11-12页 |
| 1.2 车间调度问题概述 | 第12-15页 |
| 1.2.1 调度的任务和作用 | 第12页 |
| 1.2.2 车间调度的类型 | 第12-13页 |
| 1.2.3 车间调度问题的研究策略和方法 | 第13-15页 |
| 1.3 本论文的主要工作 | 第15-17页 |
| 第2章 相关理论概述 | 第17-33页 |
| 2.1 作业车间调度问题的相关研究 | 第17-21页 |
| 2.1.1 作业车间调度问题 | 第17-18页 |
| 2.1.2 作业车间调度问题的特点 | 第18-19页 |
| 2.1.3 作业车间调度问题的发展趋势 | 第19-21页 |
| 2.2 恶化时间概述 | 第21-24页 |
| 2.3 算法概述 | 第24-31页 |
| 2.3.1 遗传算法 | 第24-27页 |
| 2.3.2 嵌套分区算法 | 第27-30页 |
| 2.3.3 改进的嵌套分区算法 | 第30-31页 |
| 2.4 小结 | 第31-33页 |
| 第3章 带有恶化时间的作业车间调度问题 | 第33-41页 |
| 3.1 问题描述 | 第33-35页 |
| 3.2 性能指标 | 第35-36页 |
| 3.2.1 目标函数 | 第36页 |
| 3.3 模型的建立 | 第36-39页 |
| 3.3.1 恶化时间分析 | 第37-38页 |
| 3.3.2 数学模型 | 第38-39页 |
| 3.4 模型的特点 | 第39-40页 |
| 3.5 小结 | 第40-41页 |
| 第4章 带有恶化时间的作业车间调度问题模型算法设计 | 第41-53页 |
| 4.1 遗传算法设计 | 第41-47页 |
| 4.2 嵌套分区算法设计 | 第47-49页 |
| 4.3 改进的嵌套分区算法设计 | 第49-52页 |
| 4.4 小结 | 第52-53页 |
| 第5章 算法对比分析 | 第53-67页 |
| 5.1 实例描述 | 第53-54页 |
| 5.2 算法的参数分析 | 第54-64页 |
| 5.2.1 评价指标 | 第55页 |
| 5.2.2 枚举算法 | 第55页 |
| 5.2.3 遗传算法参数分析 | 第55-59页 |
| 5.2.4 嵌套分区算法参数分析 | 第59-61页 |
| 5.2.5 改进的嵌套分区算法参数分析 | 第61-64页 |
| 5.3 算法对比分析 | 第64-66页 |
| 5.4 小结 | 第66-67页 |
| 第6章 总结与展望 | 第67-69页 |
| 6.1 工作总结 | 第67页 |
| 6.2 研究展望 | 第67-69页 |
| 参考文献 | 第69-75页 |
| 致谢 | 第75-77页 |
| 参加项目 | 第77-79页 |
| 附录 | 第79-82页 |