| 摘要 | 第6-7页 |
| ABSTRACT | 第7-8页 |
| 第一章 绪论 | 第11-14页 |
| 1.1 课题研究的目的和意义 | 第11-12页 |
| 1.2 国内外研究概况 | 第12-13页 |
| 1.3 论文的主要研究内容 | 第13-14页 |
| 第二章 阴影基本知识 | 第14-24页 |
| 2.1 图像成像理论 | 第14-19页 |
| 2.1.1 光线 | 第14-15页 |
| 2.1.2 光反射模型 | 第15-17页 |
| 2.1.3 成像模型 | 第17-19页 |
| 2.2 图像中阴影的特性 | 第19-23页 |
| 2.2.1 阴影的形成原理 | 第19-20页 |
| 2.2.2 阴影的几何性质 | 第20-21页 |
| 2.2.3 阴影的光谱性质 | 第21-23页 |
| 2.3 本章小结 | 第23-24页 |
| 第三章 典型阴影去除算法 | 第24-34页 |
| 3.1 基于泊松方程的阴影去除算法 | 第24-29页 |
| 3.1.1 泊松方程重构 | 第25-26页 |
| 3.1.2 算法流程 | 第26-27页 |
| 3.1.3 实验结果及分析 | 第27-29页 |
| 3.2 基于阴影因子估计的阴影去除算法 | 第29-32页 |
| 3.2.1 阴影因子估计 | 第29-31页 |
| 3.2.2 实验结果及分析 | 第31-32页 |
| 3.3 本章小结 | 第32-34页 |
| 第四章 基于 Fisher 判别的光照无关图去阴影算法 | 第34-42页 |
| 4.1 光照无关图原理及算法 | 第34-36页 |
| 4.2 Fisher 判别准则原理及算法 | 第36-38页 |
| 4.3 线性最小二乘拟合原理 | 第38-39页 |
| 4.4 实验结果及分析 | 第39-41页 |
| 4.5 本章小结 | 第41-42页 |
| 第五章 基于梯度域的阴影去除算法 | 第42-53页 |
| 5.1 梯度域阴影去除算法的基本原理 | 第42页 |
| 5.2 阴影边界确定 | 第42-43页 |
| 5.3 阴影内部梯度修复 | 第43-44页 |
| 5.4 阴影边界区域的梯度恢复 | 第44-46页 |
| 5.4.1 确定修复优先级 | 第45-46页 |
| 5.4.2 搜索最佳匹配块并填充 | 第46页 |
| 5.4.3 更新置信度 | 第46页 |
| 5.5 算法流程 | 第46-47页 |
| 5.6 实验结果及分析 | 第47-52页 |
| 5.6.1 视觉评价 | 第47-50页 |
| 5.6.2 纹理一致性分析 | 第50页 |
| 5.6.3 亮度曲线分析 | 第50-52页 |
| 5.7 本章小结 | 第52-53页 |
| 第六章 结论与展望 | 第53-55页 |
| 6.1 总结 | 第53-54页 |
| 6.2 展望 | 第54-55页 |
| 参考文献 | 第55-59页 |
| 作者在攻读硕士学位期间公开发表的论文 | 第59-60页 |
| 作者在攻读硕士学位期间所作的项目 | 第60-61页 |
| 致谢 | 第61页 |