| 摘要 | 第4-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第10-19页 |
| 1.1 课题研究背景 | 第10-12页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第12-16页 |
| 1.3 论文相关工作 | 第16-17页 |
| 1.3.1 HBase底层存储机制以及向HBase加载数据的研究 | 第16页 |
| 1.3.2 HBase查询分析 | 第16-17页 |
| 1.3.3 HBase与MapReduce整合 | 第17页 |
| 1.4 论文组织结构 | 第17-19页 |
| 第二章 HBase存储机制及加载数据研究 | 第19-33页 |
| 2.1 HBase存储机制研究 | 第19-24页 |
| 2.1.1 HBase系统架构 | 第20-22页 |
| 2.1.2 HBase文件存储格式 | 第22-24页 |
| 2.2 HBase加载数据 | 第24-31页 |
| 2.2.1 自带加载数据方法 | 第25-28页 |
| 2.2.2 自定义加载数据 | 第28-31页 |
| 2.3 本章小结 | 第31-33页 |
| 第三章 HBase查询分析 | 第33-40页 |
| 3.1 简单查询对比分析 | 第33-36页 |
| 3.1.1 Hive对比分析 | 第33-35页 |
| 3.1.2 存储空间对比 | 第35-36页 |
| 3.2 HBase与Hive整合 | 第36-39页 |
| 3.2.1 整合操作 | 第36-38页 |
| 3.2.2 聚合查询对比 | 第38-39页 |
| 3.3 本章小结 | 第39-40页 |
| 第四章 HBase典型示范应用 | 第40-52页 |
| 4.1 电信网络寻呼黑洞 | 第40-44页 |
| 4.1.1 数据描述 | 第41-42页 |
| 4.1.2 传统解决方法描述 | 第42-44页 |
| 4.2 基于HBase的寻呼黑洞分析 | 第44-51页 |
| 4.2.1 建立数据表 | 第45-47页 |
| 4.2.2 加载数据 | 第47-48页 |
| 4.2.3 数据分析 | 第48-51页 |
| 4.3 本章小结 | 第51-52页 |
| 第五章 基于HBase的MapReduce处理 | 第52-62页 |
| 5.1 基于HBase的MapReduce实现原理 | 第52-54页 |
| 5.2 典型数据挖掘算法实现 | 第54-59页 |
| 5.2.1 Kmeans 算法 | 第54-56页 |
| 5.2.2 单变量假设检验 | 第56-59页 |
| 5.3 性能测试 | 第59-61页 |
| 5.4 本章小结 | 第61-62页 |
| 第六章 总结与展望 | 第62-64页 |
| 6.1 全文工作总结 | 第62-63页 |
| 6.2 展望未来 | 第63-64页 |
| 参考文献 | 第64-66页 |
| 致谢 | 第66-68页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文目录 | 第68页 |