| 摘要 | 第4-6页 |
| ABSTRACT | 第6-8页 |
| 第一章 绪论 | 第12-21页 |
| 1.1 选题依据 | 第12-16页 |
| 1.1.1 虚拟计算环境的发展 | 第12-13页 |
| 1.1.2 虚拟计算环境下资源调度问题 | 第13-14页 |
| 1.1.3 虚拟计算环境下资源调度国内外研究概况 | 第14-16页 |
| 1.2 本文主要工作及创新点 | 第16-18页 |
| 1.3 本文组织结构 | 第18-21页 |
| 第二章 相关研究 | 第21-37页 |
| 2.1 引言 | 第21页 |
| 2.2 虚拟计算环境 | 第21-27页 |
| 2.2.1 相关计算技术介绍 | 第21-23页 |
| 2.2.2 虚拟计算环境核心概念及体系结构 | 第23-27页 |
| 2.3 虚拟计算环境实验平台介绍 | 第27-34页 |
| 2.3.1 虚拟计算环境实验平台简介 | 第27-29页 |
| 2.3.2 虚拟计算环境实验平台体系结构 | 第29-31页 |
| 2.3.3 实验平台中业务需求特点分析 | 第31-34页 |
| 2.4 资源调度技术研究现状 | 第34-36页 |
| 2.5 本章小结 | 第36-37页 |
| 第三章 虚拟计算环境中信任机制的研究 | 第37-47页 |
| 3.1 引言 | 第37-39页 |
| 3.2 虚拟计算环境的信任机制 | 第39-44页 |
| 3.2.1 虚拟计算环境下信任的定义 | 第39-40页 |
| 3.2.2 信任机制 | 第40-43页 |
| 3.2.3 信任机制的作用过程 | 第43-44页 |
| 3.3 虚拟计算环境下基于信任机制的资源调度研究框架 | 第44-46页 |
| 3.4 本章小结 | 第46-47页 |
| 第四章 基于信任的冗余调度算法 | 第47-58页 |
| 4.1 引言 | 第47-48页 |
| 4.2 贝叶斯信任模型 | 第48-50页 |
| 4.2.1 信任值求解 | 第48-49页 |
| 4.2.2 时间衰减对信任值的修正 | 第49-50页 |
| 4.3 基于信任模型的冗余调度算法 | 第50-53页 |
| 4.3.1 冗余调度算法 | 第50-51页 |
| 4.3.2 基于可信冗余调度的iVCE基本框架 | 第51-53页 |
| 4.4 仿真实验与分析 | 第53-57页 |
| 4.4.1 算法分析与实验环境设置 | 第53页 |
| 4.4.2 实验1：系统可靠性比较 | 第53-55页 |
| 4.4.3 实验2：系统资源利用率比较 | 第55-57页 |
| 4.5 本章小结 | 第57-58页 |
| 第五章 实现差异化服务的资源调度模型 | 第58-69页 |
| 5.1 引言 | 第58-60页 |
| 5.2 RRM资源预留模型 | 第60-63页 |
| 5.2.1 相关定义 | 第61页 |
| 5.2.2 RRM资源调度模型 | 第61-63页 |
| 5.3 实现差异化服务的IVCE基本框架 | 第63-64页 |
| 5.4 仿真实验与分析 | 第64-68页 |
| 5.4.1 实验环境设置 | 第64页 |
| 5.4.2 RRM资源调度模型性能分析 | 第64-67页 |
| 5.4.3 资源负载率分析 | 第67-68页 |
| 5.5 本章小结 | 第68-69页 |
| 第六章 实现多条件约束的资源调度模型 | 第69-85页 |
| 6.1 引言 | 第69-70页 |
| 6.2 实现多条件约束的资源调度模型 | 第70-73页 |
| 6.2.1 资源的分类 | 第70-72页 |
| 6.2.2 “资源滑动窗口”模型 | 第72页 |
| 6.2.3 模型分析 | 第72-73页 |
| 6.3 基于“资源滑动窗口”模型的调度优化算法 | 第73-76页 |
| 6.3.1 “Min-Min”算法 | 第73-74页 |
| 6.3.2 Min-Min调度优化算法RSW-Min-Min | 第74-76页 |
| 6.4 基于“资源滑动窗口”模型的IVCE基本框架 | 第76-77页 |
| 6.5 仿真实验与分析 | 第77-84页 |
| 6.5.1 实验环境设置 | 第77-78页 |
| 6.5.2 实验1：任务执行成功率比较 | 第78-80页 |
| 6.5.3 实验2：系统资源利用率比较 | 第80-82页 |
| 6.5.4 实验3：完成时间比较 | 第82-84页 |
| 6.6 本章小结 | 第84-85页 |
| 第七章 基于模糊聚类算法的资源调度模型 | 第85-100页 |
| 7.1 引言 | 第85-87页 |
| 7.2 基于模糊聚类算法的资源调度模型 | 第87-93页 |
| 7.2.1 资源的预先分类 | 第87页 |
| 7.2.2 资源和任务的模糊聚类算法 | 第87-92页 |
| 7.2.3 基于模糊聚类算法的资源调度模型 | 第92-93页 |
| 7.3 基于模糊聚类的资源调度模型的IVCE基本框架 | 第93-94页 |
| 7.4 仿真实验 | 第94-99页 |
| 7.4.1 实验环境 | 第94-95页 |
| 7.4.2 实验1：任务的执行成功率比较 | 第95-97页 |
| 7.4.3 实验2：系统的任务完成时间比较 | 第97-99页 |
| 7.5. 本章总结 | 第99-100页 |
| 第八章 总结与展望 | 第100-103页 |
| 参考文献 | 第103-111页 |
| 致谢 | 第111-112页 |
| 发表或已录用论文、专利 | 第112-114页 |
| 科研工作 | 第114页 |
