| 摘要 | 第4-6页 |
| ABSTRACT | 第6-8页 |
| 目录 | 第9-11页 |
| 第一章 绪论 | 第11-15页 |
| 1.1 研究背景 | 第11-13页 |
| 1.1.1 频谱资源利用的有效性 | 第11-13页 |
| 1.1.2 资源分配的滞后性 | 第13页 |
| 1.2 论文结构与主要创新点 | 第13-15页 |
| 第二章 认知无线网络的资源管理与预测模型研究 | 第15-25页 |
| 2.1 认知无线网络的资源分配 | 第15-16页 |
| 2.1.1 按网络架构划分 | 第15页 |
| 2.1.2 按主次用户的行为划分 | 第15页 |
| 2.1.3 按分配对象划分 | 第15-16页 |
| 2.1.4 按频谱接入方式划分 | 第16页 |
| 2.2 认知无线网络的频谱感知 | 第16-19页 |
| 2.2.1 能量检测 | 第17-18页 |
| 2.2.2 匹配滤波器检测 | 第18页 |
| 2.2.3 循环平稳特征检测 | 第18-19页 |
| 2.2.4 协作频谱感知 | 第19页 |
| 2.3 预测模型研究 | 第19-24页 |
| 2.3.1 神经网络 | 第19-20页 |
| 2.3.2 卡尔曼滤波器 | 第20-22页 |
| 2.3.3 马尔可夫链 | 第22-24页 |
| 2.4 本章小结 | 第24-25页 |
| 第三章 认知无线网络中基于神经网络的频谱状态预测 | 第25-37页 |
| 3.1 研究现状 | 第25-26页 |
| 3.2 多层前馈神经网络设计 | 第26-28页 |
| 3.3 多层前馈神经网络训练 | 第28-31页 |
| 3.4 仿真与分析 | 第31-35页 |
| 3.4.1 数据收集与数据处理 | 第31页 |
| 3.4.2 仿真参数设置 | 第31-33页 |
| 3.4.3 不同频点处的预测结果 | 第33-35页 |
| 3.5 本章小结 | 第35-37页 |
| 第四章 认知无线网络中的能量有效性容量优化 | 第37-51页 |
| 4.1 研究现状 | 第37-38页 |
| 4.2 系统模型与问题建模 | 第38-41页 |
| 4.2.1 系统模型 | 第38-40页 |
| 4.2.2 问题建模 | 第40-41页 |
| 4.3 基于感知与传输时长联合设计的能量有效性容量优化方案 | 第41-46页 |
| 4.3.1 问题转化 | 第41-43页 |
| 4.3.2 感知时长优化 | 第43-45页 |
| 4.3.3 传输时长优化 | 第45-46页 |
| 4.3.4 感知与传输时长的联合优化 | 第46页 |
| 4.4 仿真与分析 | 第46-50页 |
| 4.4.1 仿真假设 | 第46-47页 |
| 4.4.2 仿真结果与讨论 | 第47-50页 |
| 4.5 本章小结 | 第50-51页 |
| 第五章 认知无线网络中基于预测的业务卸载 | 第51-61页 |
| 5.1 研究现状 | 第51-52页 |
| 5.2 系统模型 | 第52-53页 |
| 5.3 基于预测的业务卸载方案 | 第53-58页 |
| 5.3.1 服务与小区之间的匹配度计算 | 第53-54页 |
| 5.3.2 功率有效性计算 | 第54页 |
| 5.3.3 自适应业务卸载方案 | 第54-57页 |
| 5.3.4 基于流量预测的业务卸载方案 | 第57-58页 |
| 5.4 仿真与分析 | 第58-60页 |
| 5.4.1 仿真参数设置 | 第58页 |
| 5.4.2 仿真结果与讨论 | 第58-60页 |
| 5.5 本章小结 | 第60-61页 |
| 第六章 总结与展望 | 第61-63页 |
| 6.1 全文研究工作总结 | 第61-62页 |
| 6.2 后续研究方向展望 | 第62-63页 |
| 参考文献 | 第63-71页 |
| 致谢 | 第71-73页 |
| 作者攻读学位期间发表的学术论文目录 | 第73页 |