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面向人在回路空间遥操作的操作者臂部行为感知与再现技术研究

中文摘要第11-12页
ABSTRACT第12-13页
第一章 绪论第14-30页
    1.1 研究背景第14-17页
    1.2 国内外研究情况综述第17-28页
        1.2.1 空间机器人遥操作技术发展综述第17-24页
        1.2.2 操作者运动跟踪方法综述第24-28页
    1.3 本文研究内容及论文结构安排第28-30页
第二章 基于行为的空间遥操作地面实验系统第30-51页
    2.1 引言第30页
    2.2 地面实验系统组成及功能介绍第30-32页
        2.2.1 系统组成第30-31页
        2.2.2 系统功能第31-32页
        2.2.3 研究对象及实验任务分析第32页
    2.3 臂部行为感知与再现子系统第32-50页
        2.3.1 子系统硬件组成第33-40页
        2.3.2 子系统软件组成第40-49页
        2.3.3 子系统搭建流程第49-50页
    2.4 本章小结第50-51页
第三章 臂部构型分析与运动学建模第51-68页
    3.1 引言第51页
    3.2 手臂建模主要方法及基本原则第51-54页
        3.2.1 手臂建模的主要方法介绍第51-53页
        3.2.2 手臂建模的基本原则第53-54页
    3.3 人体手臂构型分析第54-58页
        3.3.1 人体手臂构成概述第54-55页
        3.3.2 手臂机构学建模第55-58页
    3.4 人体手臂运动学建模第58-67页
        3.4.1 手臂关节坐标系建立第59-61页
        3.4.2 手臂关节坐标转换矩阵求解第61-63页
        3.4.3 关节节点位置求解第63-67页
    3.5 本章小结第67-68页
第四章 臂部行为识别与映射第68-86页
    4.1 引言第68页
    4.2 人体手臂运动检测方法概述第68-69页
    4.3 基于电磁跟踪设备的臂部行为识别方法第69-78页
        4.3.1 传感器布置方案设计第69-72页
        4.3.2 臂部测量模型分析第72-73页
        4.3.3 臂部行为识别方法设计第73-78页
    4.4 手臂与机械臂的行为映射方法第78-85页
        4.4.1 机械臂构型分析第78-80页
        4.4.2 基于末端等增量的行为映射方法第80-82页
        4.4.3 基于关节转角的映射方法第82-85页
    4.5 本章小结第85-86页
第五章 基于臂部行为的空间机械臂运动再现第86-99页
    5.1 引言第86页
    5.2 机械臂运动学建模第86-92页
        5.2.1 D-H方法简介第86-88页
        5.2.2 机械臂正运动学建模第88-90页
        5.2.3 机械臂逆运动学求解第90-92页
    5.3 机械臂逆运动学选解方法第92-97页
        5.3.1 关节转量最小化的优选方法第92-94页
        5.3.2 机械臂奇异位形的处理方法第94-95页
        5.3.3 仿真分析第95-97页
    5.4 臂部行为的空间再现方法设计第97-98页
    5.5 本章小结第98-99页
第六章 基于臂部行为的空间遥操作地面实验验证第99-117页
    6.1 引言第99页
    6.2 传感器精度标定实验第99-104页
        6.2.1 实验目的第99-100页
        6.2.2 实验基本步骤第100-102页
        6.2.3 实验结果及分析第102-104页
    6.3 机械臂运动学建模有效性验证实验第104-110页
        6.3.1 实验目的及相关准备第104-106页
        6.3.2 实验基本步骤第106-107页
        6.3.3 实验结果及分析第107-110页
    6.4 遥操作映射效果验证实验第110-113页
        6.4.1 实验目的及相关准备第110-111页
        6.4.2 实验基本步骤第111页
        6.4.3 实验结果及分析第111-113页
    6.5 基于臂部行为的空间遥操作演示实验第113-115页
        6.5.1 实验目的及相关准备工作第113页
        6.5.2 实验基本步骤第113页
        6.5.3 实验结果及分析第113-115页
    6.6 本章小结第115-117页
结束语第117-120页
    结论第117-118页
    展望第118-120页
致谢第120-121页
参考文献第121-126页
作者在学期间取得的学术成果第126页

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