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信用卡客户价值评估研究

摘要第5-7页
Abstract第7-8页
目录第9-12页
第1章 绪论第12-28页
    1.1 研究背景第12-19页
        1.1.1 市场与企业背景第12-14页
        1.1.2 理论背景第14-19页
    1.2 问题提出第19-20页
    1.3 研究目的和意义第20-21页
        1.3.1 研究目的第20-21页
        1.3.2 研究意义第21页
    1.4 研究方法及路线图第21-25页
        1.4.1 研究方法第21-23页
        1.4.2 研究流程及路线图第23-25页
    1.5 研究内容与创新点第25-28页
        1.5.1 研究内容及结构第25-26页
        1.5.2 研究创新点及难点第26-28页
第2章 相关理论回顾第28-45页
    2.1 信用卡产业特征相关研究第28-31页
        2.1.1 信用卡产业双边运营模式分析第28-30页
        2.1.2 信用卡产业盈利模式分析第30-31页
    2.2 客户细分理论综述第31-34页
        2.2.1 细分方法第31-33页
        2.2.2 细分原则第33页
        2.2.3 客户细分理论在信用卡领域的应用现状及其不足第33-34页
    2.3 客户价值理论综述第34-41页
        2.3.1 客户价值的定义第34-35页
        2.3.2 客户价值的相关理论研究第35-37页
        2.3.3 客户价值评价方法的研究第37-41页
    2.4 相关分析方法第41-44页
        2.4.1 层次分析法第41-43页
        2.4.2 灰色关联分析法第43-44页
        2.4.3 聚类分析法第44页
    2.5 本章小结第44-45页
第3章 信用卡客户价值评估指标体系及其模型构建第45-67页
    3.1 指标体系设计思路和过程第45-46页
        3.1.1 指标体系评价的目标第45页
        3.1.2 指标体系的边界第45-46页
        3.1.3 设计思路和执行过程第46页
    3.2 信用卡客户价值构成分析第46-47页
    3.3 信用卡客户价值评价模型构建第47-55页
        3.3.1 总体设计第47-48页
        3.3.2 当前价值评估指标构建第48-50页
        3.3.3 潜在价值评估指标构建第50-54页
        3.3.4 口碑价值评估指标构建第54-55页
    3.4 信用卡客户价值评价模型的修正第55-65页
        3.4.1 评价指标的获取第56-58页
        3.4.2 数据收集与处理第58-62页
        3.4.3 评价模型的修正第62-65页
    3.5 本章小结第65-67页
第4章 实证研究及分析结果第67-90页
    4.1 权重的确定第67-74页
        4.1.1 赋权方法设计第67页
        4.1.2 主观赋权过程第67-72页
        4.1.3 熵值法计算权重第72-74页
    4.2 信用卡客户综合价值分析第74-81页
        4.2.1 综合价值计算第74-78页
        4.2.2 信用卡客户价值相关性分析第78-81页
    4.3 基于聚类算法的信用卡客户价值评估及分类研究第81-88页
        4.3.1 利用一级指标细分第81-85页
        4.3.2 利用二级指标细分第85-87页
        4.3.3 口碑价值与二级指标的相关性分析第87-88页
    4.4 本章小结第88-90页
第5章 基于客户价值的信用卡客户管理策略设计第90-97页
    5.1 信用卡客户的管理内容第90页
    5.2 基于价值的差异化管理策略第90-96页
        5.2.1 战略差异化第90-92页
        5.2.2 营销资源配置差异化第92-94页
        5.2.3 授信差异化第94-95页
        5.2.4 整合策略第95-96页
    5.3 本章小结第96-97页
第6章 总结与展望第97-100页
参考文献第100-105页
攻读学位期间发表的学术论文第105-106页
致谢第106页

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