| 摘要 | 第6-7页 |
| Abstract | 第7页 |
| 图目录 | 第9-10页 |
| 表目录 | 第10-11页 |
| 第一章 绪论 | 第11-22页 |
| 1.1 课题研究背景 | 第11-13页 |
| 1.2 统计过程控制(SPC)国内外相关研究现状综述 | 第13-19页 |
| 1.3 本文主要研究内容及创新点 | 第19-22页 |
| 第二章 质量管理理论体系及其发展 | 第22-41页 |
| 2.1 质量管理理论概述 | 第22-33页 |
| 2.2 统计过程控制的理论基础 | 第33-35页 |
| 2.3 统计控制图的设计原理 | 第35-36页 |
| 2.4 统计控制图的两类错误 | 第36-37页 |
| 2.5 过程判断准则 | 第37-41页 |
| 第三章 基于成组技术的均值—极差控制图的应用 | 第41-56页 |
| 3.1 成组模式统计控制图的航空制造企业应用背景 | 第41页 |
| 3.2 针对航空制造企业的单变量统计控制图概述 | 第41-42页 |
| 3.3 均值—极差(X-R)控制图方法 | 第42-45页 |
| 3.4 基于成组技术的均值—极差控制图的应用 | 第45-55页 |
| 3.5 本章小结 | 第55-56页 |
| 第四章 基于主成分分析的多变量T2控制图的应用 | 第56-75页 |
| 4.1 主成分分析多变量控制图在航空制造企业的应用背景 | 第56页 |
| 4.2 多变量统计控制图概述 | 第56-60页 |
| 4.3 多变量T2控制图的基本原理 | 第60页 |
| 4.4 主成分分析法(PCA)概述 | 第60-65页 |
| 4.5 C公司某电镀航空零件实例分析 | 第65-73页 |
| 4.6 本章小结 | 第73-75页 |
| 第五章 基于六西格玛管理的航空零部件改进应用 | 第75-97页 |
| 5.1 六西格玛管理应用概述 | 第75-78页 |
| 5.2 六西格玛的实施 | 第78-83页 |
| 5.3 六西格玛在A公司冷轧厂的应用实例分析 | 第83-95页 |
| 5.4 本章小结 | 第95-97页 |
| 总结 | 第97-98页 |
| 参考文献 | 第98-101页 |
| 攻读硕士学位期间发表学术论文 | 第101-102页 |
| 致谢 | 第102页 |