| 摘要 | 第3-4页 |
| Abstract | 第4-5页 |
| 第1章 绪论 | 第9-16页 |
| 1.1 引言 | 第9页 |
| 1.2 研究背景及其意义 | 第9-10页 |
| 1.3 国内外研究现状 | 第10-14页 |
| 1.3.1 基于非模型的图像增强的方法 | 第10-12页 |
| 1.3.2 基于模型的图像复原方法 | 第12-14页 |
| 1.3.3 GPU的国内外现状、应用以及发展趋势 | 第14页 |
| 1.4 论文的主要工作及结构安排 | 第14-16页 |
| 1.4.1 论文的主要工作 | 第14-15页 |
| 1.4.2 论文的结构安排 | 第15-16页 |
| 第2章 CUDA架构和暗通道去雾方法 | 第16-33页 |
| 2.1 GPU与CPU对比 | 第16-17页 |
| 2.2 CUDA编程架构介绍 | 第17-21页 |
| 2.2.1 CUDA异构平台硬件模型 | 第17-18页 |
| 2.2.2 CUDA软件编程模型 | 第18-19页 |
| 2.2.3 CUDA存储器结构模型 | 第19-21页 |
| 2.3 大气散射模型 | 第21-25页 |
| 2.3.1 场景反射光衰减模型 | 第21-23页 |
| 2.3.2 大气光衰减成像模型 | 第23-24页 |
| 2.3.3 雾天图像退化模型 | 第24-25页 |
| 2.4 暗原色先验的相关去雾方法 | 第25-32页 |
| 2.4.1 暗原色先验规律 | 第25-27页 |
| 2.4.2 暗原色去雾算法 | 第27-30页 |
| 2.4.3 局限性分析 | 第30-32页 |
| 2.5 本章小结 | 第32-33页 |
| 第3章 基于天空区域判别保护的去雾方法 | 第33-49页 |
| 3.1 天空区域判别与分割 | 第33-38页 |
| 3.1.1 大气耗散函数与透射率关系 | 第33页 |
| 3.1.2 基于形态学的大气光值求取 | 第33-35页 |
| 3.1.3 天空区域判别与分割 | 第35-38页 |
| 3.2 天空区域非线性映射修正 | 第38-40页 |
| 3.2.1 天空区域大气耗散函数调整 | 第38-39页 |
| 3.2.2 天空区域边界融合 | 第39-40页 |
| 3.3 结合双指数滤波透射率精细化 | 第40-44页 |
| 3.4 复原图像和亮度调整 | 第44-46页 |
| 3.4.1 复原图像 | 第44页 |
| 3.4.2 对比度保持的亮度调整 | 第44-46页 |
| 3.5 实验结果与分析 | 第46-48页 |
| 3.5.1 图像质量主观评价 | 第46-47页 |
| 3.5.2 基于可见边梯度的客观参数评价 | 第47-48页 |
| 3.6 本章小结 | 第48-49页 |
| 第4章 基于大气光幕融合的去雾方法 | 第49-65页 |
| 4.1 大气散射物理模型简化 | 第49-52页 |
| 4.1.1 大气散射物理模型 | 第49-50页 |
| 4.1.2 大气光值求取 | 第50-51页 |
| 4.1.3 基于大气光色彩的白平衡 | 第51-52页 |
| 4.2 基于近远景融合的大气光幕求取 | 第52-55页 |
| 4.2.1 近远景大气光幕特性分析 | 第52-53页 |
| 4.2.2 近远景融合大气光幕初始估计 | 第53-55页 |
| 4.3 基于Lee滤波的大气光幕精细化 | 第55-59页 |
| 4.3.1 Lee滤波 | 第55-58页 |
| 4.3.2 大气光幕精细化 | 第58-59页 |
| 4.4 复原雾天图像和亮度调整 | 第59-61页 |
| 4.4.1 雾天图像复原 | 第59-60页 |
| 4.4.2 自适应亮度调整 | 第60-61页 |
| 4.5 实验结果与分析 | 第61-64页 |
| 4.5.1 图像质量主观评价 | 第61-63页 |
| 4.5.2 图像质量客观评价 | 第63-64页 |
| 4.6 本章小结 | 第64-65页 |
| 第5章 基于CUDA去雾算法并行实现 | 第65-79页 |
| 5.1 去雾算法的并行度分析 | 第65-67页 |
| 5.2 去雾方法的基本并行实现 | 第67-72页 |
| 5.2.1 盒子滤波(Box Filter)原理和CUDA实现 | 第67-70页 |
| 5.2.2 Lee滤波的CUDA实现 | 第70-71页 |
| 5.2.3 求取大气光值并行实现 | 第71-72页 |
| 5.2.4 其余模块的并行实现 | 第72页 |
| 5.3 并行优化 | 第72-74页 |
| 5.3.1 盒子滤波的并行优化 | 第73-74页 |
| 5.3.2 核函数合并简化 | 第74页 |
| 5.4 实验结果分析 | 第74-78页 |
| 5.4.1 测试平台 | 第75页 |
| 5.4.2 测试结果与分析 | 第75-78页 |
| 5.5 本章小结 | 第78-79页 |
| 第6章 总结和展望 | 第79-81页 |
| 6.1 工作总结 | 第79-80页 |
| 6.2 工作展望 | 第80-81页 |
| 参考文献 | 第81-85页 |
| 致谢 | 第85-87页 |
| 个人简历、在学期间发表的学术论文与研究成果 | 第87页 |