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认知无线电频谱感知性能优化研究

摘要第3-4页
Abstract第4-5页
第1章 绪论第9-13页
    1.1 课题的研究背景第9-10页
    1.2 认知无线电概述第10-11页
        1.2.1 认知无线电概念理解第10页
        1.2.2 认知无线电主要技术第10页
        1.2.3 频谱感知的研究现状第10-11页
    1.3 本论文章节安排及主要内容第11-13页
第2章 经典频谱感知算法及其分类第13-19页
    2.1 频谱感知算法简介第13页
    2.2 单用户感知第13-16页
        2.2.1 接收端感知第13-15页
        2.2.2 发射端感知第15-16页
    2.3 多用户合作感知第16-18页
        2.3.1 集中式认知网络第16-17页
        2.3.2 分布式认知网络第17-18页
    2.4 本章小结第18-19页
第3章 单用户及集中式认知网络频谱感知敏捷度优化第19-35页
    3.1 引言第19页
    3.2 基本能量感知第19-21页
    3.3 单用户感知敏捷度优化第21-23页
        3.3.1 连续感知模型第21-22页
        3.3.2 感知敏捷度的优化第22-23页
    3.4 集中式认知网络多用户感知敏捷度优化第23-28页
        3.4.1 多用户不分享结果感知第24-26页
        3.4.2 多用户分享结果感知第26-28页
    3.5 仿真与分析第28-33页
    3.6 本章小结第33-35页
第4章 分布式认知网络中继协作感知干扰优化第35-53页
    4.1 引言第35页
    4.2 中继协作感知模型第35-37页
    4.3 中继协作性能分析第37-40页
    4.4 两用户网络中继协作感知干扰优化第40-43页
        4.4.1 干扰概率分析及优化第40-42页
        4.4.2 仿真与分析第42-43页
    4.5 多用户网络中继协作感知干扰优化第43-52页
        4.5.1 干扰概率分析第43-44页
        4.5.2 干扰抑制比分析第44-45页
        4.5.3 干扰抑制比优化第45-46页
        4.5.4 仿真与分析第46-52页
    4.6 本章小结第52-53页
第5章 分布式认知网络吞吐量优化第53-69页
    5.1 引言第53-54页
    5.2 网络吞吐量分析第54-60页
        5.2.1 非中继算法吞吐量分析第55-57页
        5.2.2 中继算法吞吐量分析第57-58页
        5.2.3 长传算法吞吐量分析第58-60页
    5.3 中继算法吞吐量优化第60-63页
        5.3.1 优化思路第60-61页
        5.3.2 仿真与分析第61-63页
    5.4 三种算法吞吐量性能比较第63-68页
        5.4.1 随着时隙比例指数变化第64-65页
        5.4.2 随着采样点的变化第65-67页
        5.4.3 随着信噪比变化第67-68页
    5.5 本章小结第68-69页
第6章 总结与展望第69-71页
    6.1 全文工作总结第69-70页
    6.2 进一步研究方向第70-71页
参考文献第71-76页
致谢第76-77页
个人简历、在学期间发表的学术论文和研究成果第77页

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