基于RSSI的被动WiFi定位研究
| 摘要 | 第3-4页 |
| Abstract | 第4-5页 |
| 第1章 绪论 | 第8-14页 |
| 1.1 课题研究背景及意义 | 第8-10页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第10-11页 |
| 1.3 论文工作内容及结构安排 | 第11-14页 |
| 第2章 室内无线定位技术 | 第14-29页 |
| 2.1 室内定位技术概述 | 第14-16页 |
| 2.2 WiFi定位技术介绍 | 第16-21页 |
| 2.2.1 WiFi基本原理 | 第16-20页 |
| 2.2.2 WiFi技术特点与优势 | 第20-21页 |
| 2.3 无线定位测距技术 | 第21-26页 |
| 2.3.1 基于TOA的定位机制 | 第21-22页 |
| 2.3.2 基于TDOA的定位机制 | 第22-23页 |
| 2.3.3 基于AOA的定位机制 | 第23-24页 |
| 2.3.4 基于RSSI的定位机制 | 第24-26页 |
| 2.4 影响室内定位主要因素 | 第26-28页 |
| 2.5 本章小结 | 第28-29页 |
| 第3章 被动WIFI定位平台设计 | 第29-42页 |
| 3.1 系统方案设计 | 第29-35页 |
| 3.1.1 性能需求 | 第29页 |
| 3.1.2 方案设计 | 第29-31页 |
| 3.1.3 软硬件设计 | 第31-35页 |
| 3.2 前端AP模块 | 第35-36页 |
| 3.3 Socket通信模块 | 第36-39页 |
| 3.4 定位服务器模块 | 第39-41页 |
| 3.4.1 服务器建立 | 第39-40页 |
| 3.4.2 MySQL数据库 | 第40-41页 |
| 3.5 本章小结 | 第41-42页 |
| 第4章 基于RSSI的定位研究 | 第42-52页 |
| 4.1 常见传播模型 | 第42-44页 |
| 4.1.1 自由空间传播损耗模型 | 第42-43页 |
| 4.1.2 对数—常态分布模型 | 第43-44页 |
| 4.2 RSSI值的采集 | 第44-47页 |
| 4.2.1 均值法 | 第45页 |
| 4.2.2 高斯滤波法 | 第45-47页 |
| 4.3 本文采用的处理方法 | 第47-51页 |
| 4.3.1 RSSI值处理 | 第47-49页 |
| 4.3.2 衰减因子测试 | 第49-51页 |
| 4.4 本章小结 | 第51-52页 |
| 第5章 极大似然与加权质心的混合定位算法 | 第52-60页 |
| 5.1 极大似然定位算法 | 第52-53页 |
| 5.2 加权质心定位算法 | 第53-55页 |
| 5.3 改进后的混合算法实现 | 第55-57页 |
| 5.3.1 混合算法模型 | 第55页 |
| 5.3.2 混合算法步骤 | 第55-57页 |
| 5.4 验证和测试 | 第57-59页 |
| 5.4.1 实测环境搭建 | 第57页 |
| 5.4.2 测试结果分析与比较 | 第57-59页 |
| 5.5 本章小结 | 第59-60页 |
| 第6章 总结与展望 | 第60-62页 |
| 6.1 总结 | 第60-61页 |
| 6.2 展望 | 第61-62页 |
| 参考文献 | 第62-66页 |
| 致谢 | 第66-68页 |
| 个人简历、在学期间发表的学术论文与研究成果 | 第68页 |
