| 摘要 | 第5-7页 |
| Abstract | 第7-8页 |
| 第一章 绪论 | 第11-15页 |
| 1.1 课题研究目的及意义 | 第11页 |
| 1.2 渣浆泵研究现状 | 第11-14页 |
| 1.3 本文研究的主要内容 | 第14-15页 |
| 第二章 渣浆泵湍流模型与网格划分 | 第15-25页 |
| 2.1 渣浆泵的基本方程式 | 第15-16页 |
| 2.1.1 清水泵的基本方程式 | 第15页 |
| 2.1.2 渣浆泵的两相流基本方程式 | 第15-16页 |
| 2.2 渣浆泵内固液流动控制方程 | 第16-19页 |
| 2.2.1 渣浆泵内液相流动控制方程 | 第16-18页 |
| 2.2.2 渣浆泵内固相流动控制方程 | 第18-19页 |
| 2.3 CFD工作流程 | 第19-20页 |
| 2.4 渣浆泵全流道实体建模 | 第20-22页 |
| 2.4.1 可控包角圆柱形叶片投影曲线方程的建立 | 第20-21页 |
| 2.4.2 渣浆泵计算模型的建立 | 第21-22页 |
| 2.5 计算域网格划分与无关性验证 | 第22-24页 |
| 2.5.1 计算域网格划分 | 第22-23页 |
| 2.5.2 网格数无关性验证 | 第23-24页 |
| 2.6 本章小结 | 第24-25页 |
| 第三章 渣浆泵流场计算与分析 | 第25-43页 |
| 3.1 基本设计参数 | 第25页 |
| 3.2 渣浆泵内湍流数值模拟方法及边界条件设置 | 第25-27页 |
| 3.2.1 固液湍流模型选取 | 第25-26页 |
| 3.2.2 两相流模型设置 | 第26页 |
| 3.2.3 边界条件设置 | 第26-27页 |
| 3.3 固液两相与清水工况时模型泵的外特性对比 | 第27-28页 |
| 3.3.1 渣浆泵扬程预测 | 第27页 |
| 3.3.2 渣浆泵效率预测 | 第27页 |
| 3.3.3 模型泵固液两相与清水工况时外特性对比 | 第27-28页 |
| 3.4 渣浆泵模型泵试验验证 | 第28-29页 |
| 3.5 渣浆泵中压力场分析 | 第29-32页 |
| 3.5.1 不同初始固相浓度时压力场分析 | 第29-30页 |
| 3.5.2 不同颗粒粒径时压力场分析 | 第30-31页 |
| 3.5.3 不同颗粒相密度时压力场分析 | 第31-32页 |
| 3.6 渣浆泵叶轮流道中速度场分析 | 第32-38页 |
| 3.6.1 不同初始固相浓度时相对速度分析 | 第32-34页 |
| 3.6.2 不同颗粒粒径时相对速度分析 | 第34-36页 |
| 3.6.3 不同颗粒相密度时相对速度分析 | 第36-38页 |
| 3.7 颗粒对扬程、最高效率和高效区的影响 | 第38-42页 |
| 3.7.1 高效区HE的定义 | 第38-39页 |
| 3.7.2 颗粒对渣浆泵扬程、最高效率和高效区的影响 | 第39-42页 |
| 3.8 本章小结 | 第42-43页 |
| 第四章 渣浆泵水力性能预测模型 | 第43-62页 |
| 4.1 渣浆泵初始几何参数 | 第43-44页 |
| 4.2 筛选试验设计 | 第44-49页 |
| 4.2.1 Plackett-Burman试验设计 | 第44-48页 |
| 4.2.2 显著因素取值范围 | 第48-49页 |
| 4.3 均匀试验设计 | 第49-54页 |
| 4.3.1 均匀试验设计表构造 | 第50-52页 |
| 4.3.2 样本空间求解 | 第52页 |
| 4.3.3 样本空间的归一化处理 | 第52-54页 |
| 4.4 人工神经网络建模 | 第54-61页 |
| 4.4.1 数学回归与神经网络 | 第54页 |
| 4.4.2 神经网络概述 | 第54-55页 |
| 4.4.3 RBF神经网络 | 第55-58页 |
| 4.4.4 RBF神经网络模型建立 | 第58-61页 |
| 4.5 本章小结 | 第61-62页 |
| 第五章 渣浆泵多目标优化 | 第62-77页 |
| 5.1 多目标优化问题 | 第62-63页 |
| 5.2 遗传算法 | 第63-66页 |
| 5.2.1 遗传算法概述 | 第63-64页 |
| 5.2.2 NSGA-Ⅱ遗传算法 | 第64-65页 |
| 5.2.3 基于NSGA-Ⅱ遗传算法的优化流程 | 第65-66页 |
| 5.3 优化结果 | 第66-76页 |
| 5.3.1 基本优化结果 | 第66-68页 |
| 5.3.2 优化前后的叶轮对比 | 第68-69页 |
| 5.3.3 优化前后的外特性对比 | 第69-70页 |
| 5.3.4 优化前后的内流场对比 | 第70-73页 |
| 5.3.5 优化前后的磨损特性对比 | 第73-75页 |
| 5.3.6 优化结果的试验验证 | 第75-76页 |
| 5.4 本章小结 | 第76-77页 |
| 第六章 总结与展望 | 第77-79页 |
| 6.1 总结 | 第77-78页 |
| 6.2 展望 | 第78-79页 |
| 参考文献 | 第79-83页 |
| 致谢 | 第83-84页 |
| 攻读硕士学位期间发表的学术论文 | 第84页 |