EFG法及其拓扑优化的GPU并行计算研究
| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 主要符号对照表 | 第9-10页 |
| 第1章 绪论 | 第10-17页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第10-11页 |
| 1.2 GPU并行计算研究现状 | 第11-12页 |
| 1.3 EFG法及其拓扑优化研究现状 | 第12-15页 |
| 1.4 主要研究内容 | 第15-17页 |
| 第2章 EFG法算法改进及CUDA架构 | 第17-29页 |
| 2.1 EFG法 | 第17-18页 |
| 2.2 算法改进 | 第18-24页 |
| 2.2.0 积分方案 | 第18-20页 |
| 2.2.1 节点影响域计算 | 第20-21页 |
| 2.2.2 局部搜索格子法 | 第21-23页 |
| 2.2.3 稀疏矩阵的压缩存储 | 第23-24页 |
| 2.3 CUDA架构 | 第24-28页 |
| 2.3.1 编程模型 | 第24-25页 |
| 2.3.2 线程结构 | 第25-26页 |
| 2.3.3 存储器模型 | 第26-27页 |
| 2.3.4 程序优化 | 第27-28页 |
| 2.4 本章小结 | 第28-29页 |
| 第3章 EFG法的GPU并行计算研究 | 第29-46页 |
| 3.1 系数矩阵组装 | 第29-32页 |
| 3.1.1 逐节点对法 | 第29-31页 |
| 3.1.2 总体惩罚刚度矩阵 | 第31-32页 |
| 3.1.3 系数矩阵的GPU并行组装 | 第32页 |
| 3.2 总体离散系统方程求解 | 第32-37页 |
| 3.2.1 CG法 | 第33-34页 |
| 3.2.2 PCG法 | 第34-37页 |
| 3.3 计算流程 | 第37页 |
| 3.4 数值算例 | 第37-42页 |
| 3.5 PCG法求解EFG法 | 第42-43页 |
| 3.6 加速比及其影响因素 | 第43-44页 |
| 3.7 本章小结 | 第44-46页 |
| 第4章 EFG法拓扑优化的GPU并行计算研究 | 第46-63页 |
| 4.1 EFG法拓扑优化 | 第46-50页 |
| 4.1.1 数学模型 | 第46-47页 |
| 4.1.2 0C准则 | 第47-49页 |
| 4.1.3 灵敏度分析 | 第49-50页 |
| 4.2 目标函数灵敏度的并行算法 | 第50-54页 |
| 4.2.1 算法改进 | 第50-52页 |
| 4.2.2 GPU并行算法 | 第52-54页 |
| 4.3 OC法的GPU并行算法 | 第54-55页 |
| 4.4 并行流程 | 第55-56页 |
| 4.5 数值算例 | 第56-59页 |
| 4.6 节点数对加速比的影响 | 第59页 |
| 4.7 节点数对优化结果的影响 | 第59-61页 |
| 4.8 本章小结 | 第61-63页 |
| 总结与展望 | 第63-65页 |
| 参考文献 | 第65-71页 |
| 致谢 | 第71-72页 |
| 附录(攻读硕士学位期间已发表论文及参与项目) | 第72页 |
