| 摘要 | 第3-4页 |
| ABSTRACT | 第4-5页 |
| 主要英文缩写说明 | 第8-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-20页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第9-11页 |
| 1.1.1 研究背景 | 第9-10页 |
| 1.1.2 研究意义 | 第10-11页 |
| 1.2 水果缺陷和内部品质同时在线检测研究现状 | 第11-17页 |
| 1.2.1 水果缺陷和内部品质同时在线检测国内研究现状 | 第11-13页 |
| 1.2.2 水果缺陷和内部品质同时在线检测国外研究现状 | 第13-16页 |
| 1.2.3 国内外研究工作总结 | 第16-17页 |
| 1.3 研究内容和技术路线 | 第17-19页 |
| 1.3.1 研究内容 | 第17-18页 |
| 1.3.2 技术路线 | 第18-19页 |
| 1.4 本章小结 | 第19-20页 |
| 第二章 实验材料和方法 | 第20-31页 |
| 2.1 水果缺陷和内部品质同时在线检测装置 | 第20-26页 |
| 2.1.1 光源检测系统 | 第20-24页 |
| 2.1.2 自动控制系统 | 第24-25页 |
| 2.1.3 输送系统 | 第25-26页 |
| 2.2 水果缺陷和内部品质同时在线检测软件 | 第26-28页 |
| 2.3 数据处理与分析 | 第28-30页 |
| 2.3.1 数学模型建模方法 | 第28-29页 |
| 2.3.2 数学模型评价指标 | 第29-30页 |
| 2.4 本章小结 | 第30-31页 |
| 第三章 鸭梨黑心病和可溶性固形物同时在线检测 | 第31-40页 |
| 3.1 鸭梨样品与方法 | 第31-32页 |
| 3.1.1 鸭梨样品准备 | 第31页 |
| 3.1.2 鸭梨光谱采集 | 第31-32页 |
| 3.1.3 鸭梨黑心病和可溶性固形物真实值测量定 | 第32页 |
| 3.2 鸭梨黑心病定性判别模型 | 第32-36页 |
| 3.2.1 正常和黑心鸭梨光谱特征分析 | 第32-33页 |
| 3.2.2 鸭梨黑心病定性判别模型 | 第33-36页 |
| 3.3 鸭梨可溶性固形物偏最小二乘回归模型 | 第36-38页 |
| 3.4 鸭梨黑心病和可溶性固形物同时在线检测 | 第38-39页 |
| 3.5 本章小结 | 第39-40页 |
| 第四章 大黄桃碰伤和可溶性固形物同时在线检测 | 第40-50页 |
| 4.1 大黄桃样品与实验方法 | 第40-42页 |
| 4.1.1 大黄桃样品准备 | 第40页 |
| 4.1.2 大黄桃光谱采集 | 第40-41页 |
| 4.1.3 大黄桃表面碰伤判别和可溶性固形物真实值测定 | 第41-42页 |
| 4.2 大黄桃碰伤定性判别模型 | 第42-46页 |
| 4.2.1 正常和碰伤大黄桃光谱特征分析 | 第42页 |
| 4.2.2 大黄桃碰伤定性判别模型 | 第42-46页 |
| 4.3 大黄桃可溶性固形物定量分析模型 | 第46-48页 |
| 4.4 大黄桃碰伤和可溶性固形物同时在线检测 | 第48-49页 |
| 4.5 本章小结 | 第49-50页 |
| 第五章 柑橘浮皮果和可溶性固形物同时在线检测 | 第50-65页 |
| 5.1 柑橘样品与实验方法 | 第50-52页 |
| 5.1.1 柑橘样品 | 第50-51页 |
| 5.1.2 柑橘光谱测量 | 第51页 |
| 5.1.4 柑橘浮皮判别和可溶性固形物真实值测量 | 第51-52页 |
| 5.2 柑橘浮皮病定性判别模型 | 第52-60页 |
| 5.2.1 正常和浮皮柑橘光谱特性分析 | 第52-53页 |
| 5.2.2 柑橘浮皮果定性判别模型 | 第53-60页 |
| 5.3 柑橘可溶性固形物定量分析模型 | 第60-63页 |
| 5.4 柑橘浮皮果和可溶性固形物同时在线检测 | 第63-64页 |
| 5.5 本章小结 | 第64-65页 |
| 第六章 结论与展望 | 第65-67页 |
| 6.1 结论 | 第65页 |
| 6.2 展望 | 第65-67页 |
| 参考文献 | 第67-73页 |
| 个人简历 硕士期间的研究成果 | 第73-74页 |
| 致谢 | 第74页 |
