大视域图像拼接技术在桥梁工程监测中的应用
| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6页 |
| 第1章 绪论 | 第9-16页 |
| 1.1 研究的背景和意义 | 第9-10页 |
| 1.2 桥梁监测的内容和现状 | 第10-12页 |
| 1.3 摄影测量技术的发展与优势 | 第12-14页 |
| 1.3.1 摄影测量技术的发展过程 | 第12-14页 |
| 1.3.2 摄影测量技术的优势 | 第14页 |
| 1.4 本文的主要研究内容 | 第14-16页 |
| 第2章 摄影测量基本原理 | 第16-28页 |
| 2.1 摄像机的工作原理 | 第16页 |
| 2.2 摄像机成像模型 | 第16-20页 |
| 2.3 三维重建理论分析 | 第20-22页 |
| 2.4 摄影测量常用坐标系 | 第22-26页 |
| 2.4.1 像方坐标系 | 第22-25页 |
| 2.4.2 物方坐标系 | 第25-26页 |
| 2.5 摄像机和像片的内、外方位元素 | 第26-28页 |
| 第3章 摄像机标定 | 第28-40页 |
| 3.1 摄像机标定的研究现状 | 第28-29页 |
| 3.2 摄影测量的误差来源 | 第29-32页 |
| 3.2.1 摄像机安装误差 | 第29-30页 |
| 3.2.2 摄像机的镜头畸变误差 | 第30-32页 |
| 3.3 三种常用的摄像机标定方法 | 第32-34页 |
| 3.3.1 经典标定方法 | 第33页 |
| 3.3.2 主动视觉标定方法 | 第33页 |
| 3.3.3 自标定方法 | 第33-34页 |
| 3.4 经典标定方法 | 第34-35页 |
| 3.5 摄像机标定试验 | 第35-39页 |
| 3.5.1 单摄像机标定实验过程 | 第35-38页 |
| 3.5.2 双摄像机标定 | 第38-39页 |
| 3.6 本章小结 | 第39-40页 |
| 第4章 图像拼接技术 | 第40-57页 |
| 4.1 图像预处理 | 第40-41页 |
| 4.2 图像匹配技术 | 第41-48页 |
| 4.2.1 最大相关匹配算法 | 第41-42页 |
| 4.2.2 相位相关法 | 第42-44页 |
| 4.2.3 基于特征点匹配法 | 第44-48页 |
| 4.3 图像融合算法 | 第48-51页 |
| 4.3.1 直接平均融合法 | 第49-50页 |
| 4.3.2 加权平均法 | 第50-51页 |
| 4.3.3 误匹配消除 | 第51页 |
| 4.4 图像拼接 | 第51-56页 |
| 4.4.1 图像拼接流程 | 第51-52页 |
| 4.4.2 拼接试验 | 第52-56页 |
| 4.5 本章小结 | 第56-57页 |
| 第5章 现代桥梁的施工与运营 | 第57-67页 |
| 5.1 桥梁的基本组成与分类 | 第57-60页 |
| 5.1.1 桥梁的基本组成 | 第57-58页 |
| 5.1.2 桥梁的分类 | 第58-60页 |
| 5.2 桥梁施工 | 第60-64页 |
| 5.2.1 桥梁墩台施工 | 第60-61页 |
| 5.2.2 桥梁主梁施工 | 第61-64页 |
| 5.3 现代桥梁的运营 | 第64-66页 |
| 5.4 本章小结 | 第66-67页 |
| 第6章 验证与监测 | 第67-78页 |
| 6.1 ABAQUS数值模拟 | 第67-69页 |
| 6.1.1 ABAQUS建模介绍 | 第67页 |
| 6.1.2 模型构造及计算参数的选取 | 第67-69页 |
| 6.2 摄影技术 | 第69-71页 |
| 6.2.1 图像的获取 | 第70页 |
| 6.2.2 人工标志点 | 第70-71页 |
| 6.3 现场监测 | 第71-76页 |
| 6.4 本章小结 | 第76-78页 |
| 第7章 结论与展望 | 第78-80页 |
| 7.1 本文工作总结 | 第78页 |
| 7.2 进一步研究方向 | 第78-80页 |
| 参考文献 | 第80-84页 |
| 致谢 | 第84-85页 |
| 个人简历 | 第85页 |
