| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 1 绪论 | 第10-18页 |
| 1.1 研究背景、目的及意义 | 第10-13页 |
| 1.1.1 研究背景 | 第10-12页 |
| 1.1.2 研究目的和意义 | 第12-13页 |
| 1.2 遗传算法研究现状 | 第13-17页 |
| 1.2.1 遗传算法的基础理论研究 | 第13-14页 |
| 1.2.2 遗传算法编码方式的研究 | 第14-15页 |
| 1.2.3 遗传策略研究与设计 | 第15页 |
| 1.2.4 遗传算法的应用 | 第15-17页 |
| 1.3 本文主要研究工作 | 第17-18页 |
| 2 遗传算法的原理 | 第18-25页 |
| 2.1 基本术语 | 第18页 |
| 2.2 遗传算法的基本操作 | 第18-20页 |
| 2.2.1 选择 | 第18-19页 |
| 2.2.2 杂交 | 第19-20页 |
| 2.2.3 变异 | 第20页 |
| 2.3 标准遗传算法 | 第20-22页 |
| 2.3.1 算法流程 | 第21-22页 |
| 2.4 遗传算法分析 | 第22-24页 |
| 2.4.1 遗传算法的特点 | 第22-23页 |
| 2.4.2 标准遗传算法的不足 | 第23-24页 |
| 2.5 本章小结 | 第24-25页 |
| 3 改进的自适应遗传算法 | 第25-40页 |
| 3.1 遗传算法的收敛性分析 | 第25-26页 |
| 3.2 自适应遗传算法简介 | 第26页 |
| 3.3 基于杂交操作和变异操作的自适应遗传算法策略研究 | 第26-27页 |
| 3.3.1 基于杂交操作 | 第26-27页 |
| 3.3.2 基于变异操作 | 第27页 |
| 3.4 几种改进的自适应遗传算法 | 第27-29页 |
| 3.5 本文提出的改进自适应遗传算法 | 第29-39页 |
| 3.5.1 改进原理 | 第29-30页 |
| 3.5.2 Sigmoid曲线 | 第30-31页 |
| 3.5.3 调节公式的给出 | 第31-33页 |
| 3.5.4 改进后的自适应遗传算法的实现 | 第33页 |
| 3.5.5 部分程序代码 | 第33-37页 |
| 3.5.6 性能测试 | 第37-39页 |
| 3.6 本章小结 | 第39-40页 |
| 4 地下仓有限元分析 | 第40-51页 |
| 4.1 地下仓工程概况 | 第40页 |
| 4.2 荷载计算 | 第40-44页 |
| 4.2.1 土的侧压力 | 第42-43页 |
| 4.2.2 地下水的侧压力 | 第43页 |
| 4.2.3 水土分算侧压力 | 第43-44页 |
| 4.2.4 仓顶覆土荷载 | 第44页 |
| 4.2.5 设备荷载 | 第44页 |
| 4.3 地下粮仓有限元建模 | 第44-50页 |
| 4.3.1 几何模型的简化 | 第44-45页 |
| 4.3.2 混凝土材料属性及单元选取 | 第45页 |
| 4.3.3 创建几何模型 | 第45-46页 |
| 4.3.4 约束确定及荷载施加 | 第46-47页 |
| 4.3.5 计算结果及分析 | 第47-50页 |
| 4.4 本章小结 | 第50-51页 |
| 5 地下仓仓壁的优化设计 | 第51-57页 |
| 5.1 建立数学模型 | 第51-52页 |
| 5.1.1 设计变量 | 第51页 |
| 5.1.2 目标函数 | 第51-52页 |
| 5.1.3 约束条件 | 第52页 |
| 5.2 编码 | 第52-53页 |
| 5.3 适应度函数 | 第53-54页 |
| 5.4 控制参数 | 第54页 |
| 5.5 运行遗传算法程序 | 第54页 |
| 5.6 强度校核 | 第54-56页 |
| 5.7 本章小结 | 第56-57页 |
| 6 结论与展望 | 第57-59页 |
| 6.1 本文的主要研究成果及结论 | 第57页 |
| 6.2 展望 | 第57-59页 |
| 参考文献 | 第59-65页 |
| 致谢 | 第65-66页 |
| 个人简历 | 第66页 |