摘要 | 第5-7页 |
ABSTRACT | 第7-8页 |
符号对照表 | 第12-14页 |
缩略语对照表 | 第14-18页 |
第一章 绪论 | 第18-30页 |
1.1 研究背景 | 第18-20页 |
1.2 研究现状 | 第20-28页 |
1.2.1 自相似网络业务流建模 | 第20-23页 |
1.2.2 VoIP业务量的特点及其建模方法 | 第23-25页 |
1.2.3 语音质量的主观评价方法 | 第25-26页 |
1.2.4 语音质量的客观评价方法 | 第26-28页 |
1.3 论文的主要工作和章节安排 | 第28-30页 |
1.3.1 本文的主要工作 | 第28页 |
1.3.2 本文的内容安排 | 第28-30页 |
第二章 基于SIP协议的VoIP系统及其语音质量的影响因素 | 第30-44页 |
2.1 VoIP网络 | 第30-36页 |
2.1.1 VoIP网络结构 | 第30-31页 |
2.1.2 VoIP协议结构 | 第31-33页 |
2.1.3 VoIP应用协议 | 第33-36页 |
2.2 VoIP网络中影响语音质量的因素 | 第36-43页 |
2.2.1 网络因素 | 第36-38页 |
2.2.2 应用因素 | 第38-39页 |
2.2.3 系统因素 | 第39页 |
2.2.4 各影响因素与语音质量的关系 | 第39-43页 |
2.3 小结 | 第43-44页 |
第三章 基于泛函网络的VoIP业务流建模 | 第44-58页 |
3.1 VoIP实验环境 | 第44-46页 |
3.1.1 实验环境概述 | 第44-45页 |
3.1.2 硬件设备及系统 | 第45-46页 |
3.2 VoIP网络时延的取得及其特性分析 | 第46-50页 |
3.2.1 VoIP网络时延的测量 | 第46-48页 |
3.2.2 VoIP时延序列的特性分析 | 第48-50页 |
3.3 基于泛函网络的VoIP业务量建模 | 第50-56页 |
3.3.1 泛函网络简介 | 第50-51页 |
3.3.2 泛函网络结构 | 第51-53页 |
3.3.3 泛函网络系数迭代算法 | 第53页 |
3.3.4 自适应泛函网络 | 第53-54页 |
3.3.5 辨识实例 | 第54-56页 |
3.4 小结 | 第56-58页 |
第四章 基于泛函网络的语音评价模型 | 第58-72页 |
4.1 语音评价模型系统结构 | 第58-61页 |
4.1.1 模型系统结构 | 第58-60页 |
4.1.2 PESQMOS值的测量 | 第60-61页 |
4.2 泛函网络模型 | 第61-63页 |
4.2.1 泛函网络结构 | 第61-62页 |
4.2.2 泛函网络系数学习算法 | 第62-63页 |
4.3 数据仿真结果及讨论 | 第63-70页 |
4.3.1 仿真结果 | 第63-64页 |
4.3.2 结果分析 | 第64-66页 |
4.3.3 模型验证 | 第66-70页 |
4.4 小结 | 第70-72页 |
第五章 总结与展望 | 第72-74页 |
5.1 主要工作与贡献 | 第72页 |
5.2 下一步工作展望 | 第72-74页 |
参考文献 | 第74-78页 |
致谢 | 第78-80页 |
作者简介 | 第80-81页 |