新三板挂牌企业财务预警模型构建及实证研究
| 内容摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6页 |
| 第1章 导论 | 第9-15页 |
| 1.1 研究背景与研究意义 | 第9-10页 |
| 1.1.1 研究背景 | 第9页 |
| 1.1.2 研究意义 | 第9-10页 |
| 1.2 研究目标与研究内容 | 第10-11页 |
| 1.2.1 研究目标 | 第10页 |
| 1.2.2 研究内容 | 第10-11页 |
| 1.3 国内外研究综述 | 第11-13页 |
| 1.3.1 国外研究综述 | 第11-12页 |
| 1.3.2 国内研究综述 | 第12-13页 |
| 1.4 研究思路和方法 | 第13-14页 |
| 1.4.1 研究思路 | 第13-14页 |
| 1.4.2 研究方法 | 第14页 |
| 1.5 可能的创新之处 | 第14-15页 |
| 第2章 财务预警模型相关理论研究 | 第15-19页 |
| 2.1 财务危机和财务预警 | 第15-16页 |
| 2.1.1 财务危机 | 第15页 |
| 2.1.2 财务预警 | 第15-16页 |
| 2.1.3 财务预警系统及其功能 | 第16页 |
| 2.2 财务预警样本和指标变量 | 第16-19页 |
| 2.2.1 财务预警样本 | 第16-17页 |
| 2.2.2 指标变量 | 第17-19页 |
| 第3章 新三板发展现状介绍 | 第19-26页 |
| 3.1 新三板的挂牌 | 第19页 |
| 3.2 新三板发展历程介绍 | 第19-20页 |
| 3.3 新三板发展概况介绍 | 第20-25页 |
| 3.3.1 新三板挂牌企业产业分布概况 | 第22-23页 |
| 3.3.2 新三板挂牌企业地域分布概况 | 第23-25页 |
| 3.4 新三板挂牌企业财务风险成因 | 第25-26页 |
| 第4章 财务预警模型 | 第26-33页 |
| 4.1 单变量判定模型 | 第26页 |
| 4.2 多变量判定模型 | 第26页 |
| 4.3 LOGISTIC回归模型 | 第26-28页 |
| 4.4 PROBIT回归模型 | 第28页 |
| 4.5 基于人工神经网络分析 | 第28-32页 |
| 4.6 模型比较与评价 | 第32-33页 |
| 第5章 新三板财务预警模型实证分析 | 第33-46页 |
| 5.1 样本选取 | 第33-34页 |
| 5.2 指标选取 | 第34-40页 |
| 5.2.1 指标初选 | 第34-35页 |
| 5.2.2 指标设计 | 第35-40页 |
| 5.3 基于F分值模型的实证分析 | 第40-41页 |
| 5.4 基于二项LOGISTIC回归的实证分析 | 第41-43页 |
| 5.5 基于人工神经网络模型的实证分析 | 第43-46页 |
| 5.5.1 模型配置 | 第43-44页 |
| 5.5.2 模型训练 | 第44-46页 |
| 第6章 研究结论 | 第46-47页 |
| 6.1 本文的研究结论 | 第46页 |
| 6.2 本文的研究局限 | 第46-47页 |
| 参考文献 | 第47-49页 |
| 后记 | 第49页 |
