| 内容摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6页 |
| 第1章 导论 | 第9-17页 |
| 1.1 选题背景与意义 | 第9-11页 |
| 1.1.1 选题背景 | 第9-10页 |
| 1.1.2 选题意义 | 第10-11页 |
| 1.2 赛季间竞争平衡问题的研究现状 | 第11-14页 |
| 1.2.1 国外研究现状 | 第11-13页 |
| 1.2.2 国内研究现状 | 第13-14页 |
| 1.3 论文的研究框架、创新及不足之处 | 第14-17页 |
| 1.3.1 论文的研究思路及基本框架 | 第14-15页 |
| 1.3.2 论文的创新及不足之处 | 第15-17页 |
| 第2章 NBA赛季间竞争平衡基本理论 | 第17-26页 |
| 2.1 竞争平衡概念的提出 | 第17页 |
| 2.2 竞争平衡的概念 | 第17-18页 |
| 2.3 竞争平衡的影响因素 | 第18页 |
| 2.4 改善竞争平衡的NBA联盟制度设计 | 第18-21页 |
| 2.4.1 NBA简介 | 第18-19页 |
| 2.4.2 改善竞争平衡的NBA联盟制度设计 | 第19-21页 |
| 2.5 赛季间竞争平衡的传统度量方法分析 | 第21-26页 |
| 2.5.1 胜率标准差 | 第22页 |
| 2.5.2 基尼系数 | 第22页 |
| 2.5.3 HHI指数 | 第22-23页 |
| 2.5.4 五大俱乐部集中率(C5)和C5的竞争平衡指数 | 第23页 |
| 2.5.5 惊喜指数 | 第23页 |
| 2.5.6 赛季间竞争平衡传统度量方法的局限性及其解决办法 | 第23-26页 |
| 第3章 贝叶斯状态空间模型 | 第26-39页 |
| 3.1 状态空间模型和估计方法 | 第27-28页 |
| 3.2 模型求解的贝叶斯估计与推断方法 | 第28-39页 |
| 3.2.1 贝叶斯方法 | 第29-31页 |
| 3.2.2 先验分布的构造 | 第31-34页 |
| 3.2.3 贝叶斯方法的计算和软件应用 | 第34-39页 |
| 第4章 基于贝叶斯状态空间模型NBA赛季间竞争平衡的实证分析 | 第39-49页 |
| 4.1 数据来源和数据内容 | 第39页 |
| 4.2 建模实证分析 | 第39-41页 |
| 4.2.1 模型的设定 | 第39-41页 |
| 4.2.2 先验分布的设置 | 第41页 |
| 4.3 探索性数据分析 | 第41-43页 |
| 4.4 估计结果 | 第43-46页 |
| 4.4.1 未调整模型估计结果 | 第43-45页 |
| 4.4.2 调整后模型估计结果 | 第45-46页 |
| 4.4.3 NBA各球队主场优势的估计结果 | 第46页 |
| 4.5 模型拟合 | 第46-49页 |
| 第5章 研究结论和展望 | 第49-51页 |
| 5.1 研究结论 | 第49-50页 |
| 5.2 展望 | 第50-51页 |
| 参考文献 | 第51-53页 |
| 后记 | 第53页 |
