基于Android的出租车载客热点推荐系统
| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第10-16页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第10-12页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第12-13页 |
| 1.3 本文的主要研究内容 | 第13-14页 |
| 1.4 本文的组织结构 | 第14-16页 |
| 第二章 系统的相关理论与技术分析 | 第16-24页 |
| 2.1 出租车移动模式概述 | 第16-17页 |
| 2.1.1 出租车移动行为特点 | 第16页 |
| 2.1.2 出租车载客规律 | 第16-17页 |
| 2.2 时空数据聚类方法概述 | 第17-18页 |
| 2.3 移动开发平台分析 | 第18-20页 |
| 2.3.1 移动开发平台对比分析 | 第18-19页 |
| 2.3.2 Android系统架构 | 第19-20页 |
| 2.4 LBS开放平台分析 | 第20-23页 |
| 2.4.1 地图服务 | 第20-22页 |
| 2.4.2 手机定位技术 | 第22-23页 |
| 2.5 本章小结 | 第23-24页 |
| 第三章 基于GPS轨迹的出租车载客热点推荐方法 | 第24-40页 |
| 3.1 出租车GPS轨迹数据预处理 | 第24-27页 |
| 3.1.1 本文相关定义 | 第24-25页 |
| 3.1.2 数据预处理 | 第25-27页 |
| 3.2 基于GPS轨迹的出租车空载分析 | 第27-29页 |
| 3.3 基于GPS轨迹的出租车载客热点获取 | 第29-32页 |
| 3.4 基于OPTICS聚类的兴趣区域获取 | 第32-36页 |
| 3.5 目标出租车周围载客热点推荐方法 | 第36-37页 |
| 3.6 本章小结 | 第37-40页 |
| 第四章 出租车载客热点推荐系统的设计与实现 | 第40-58页 |
| 4.1 系统开发环境搭建与配置 | 第40-43页 |
| 4.1.1 An droid开发环境 | 第40-42页 |
| 4.1.2 服务器端开发环境 | 第42-43页 |
| 4.2 系统架构设计 | 第43-45页 |
| 4.2.1 整体架构设计 | 第43-44页 |
| 4.2.2 移动客户端功能架构设计 | 第44-45页 |
| 4.3 数据库设计 | 第45-48页 |
| 4.3.1 数据库选择 | 第45-46页 |
| 4.3.2 数据库表设计 | 第46-48页 |
| 4.4 移动客户端核心功能模块的设计与实现 | 第48-57页 |
| 4.4.1 出租车信息管理模块的设计与实现 | 第49-52页 |
| 4.4.2 出租车位置共享模块的设计与实现 | 第52-53页 |
| 4.4.3 出租车轨迹记录模块的设计与实现 | 第53-55页 |
| 4.4.4 出租车空载分析模块的设计与实现 | 第55页 |
| 4.4.5 出租车载客热点推荐模块的设计与实现 | 第55-57页 |
| 4.5 本章小结 | 第57-58页 |
| 第五章 出租车载客热点推荐系统的测试与分析 | 第58-66页 |
| 5.1 系统测试环境 | 第58-59页 |
| 5.2 系统核心功能测试 | 第59-64页 |
| 5.2.1 注册登录功能测试 | 第59-60页 |
| 5.2.2 出租车位置共享功能测试 | 第60-61页 |
| 5.2.3 出租车轨迹记录功能测试 | 第61-62页 |
| 5.2.4 出租车空载分析功能测试 | 第62-63页 |
| 5.2.5 出租车载客热点推荐功能测试 | 第63-64页 |
| 5.3 系统测试分析 | 第64页 |
| 5.4 本章小结 | 第64-66页 |
| 第六章 总结与展望 | 第66-68页 |
| 6.1 总结 | 第66-67页 |
| 6.2 展望 | 第67-68页 |
| 参考文献 | 第68-72页 |
| 致谢 | 第72-74页 |
| 附录A：攻读硕士学位期间的研究成果 | 第74页 |
