| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5页 |
| 第1章 绪论 | 第8-11页 |
| 1.1 研究的目的和意义 | 第8-9页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第9页 |
| 1.3 本文主要研究内容 | 第9-10页 |
| 1.4 论文的组织结构 | 第10-11页 |
| 第2章 相关理论 | 第11-15页 |
| 2.1 数据挖掘概述 | 第11-12页 |
| 2.1.1 什么是数据挖掘 | 第11页 |
| 2.1.2 数据挖掘过程 | 第11-12页 |
| 2.2 协同过滤推荐算法简介 | 第12-14页 |
| 2.2.1 基于用户的协同过滤推荐算法（User-Based CF） | 第12-13页 |
| 2.2.2 基于项目的协同过滤推荐算法（Item-Based CF） | 第13-14页 |
| 2.3 Apache Mahout简介 | 第14页 |
| 2.4 本章小结 | 第14-15页 |
| 第3章 图书检索的智能化改进算法 | 第15-22页 |
| 3.1 改进思路概述 | 第15页 |
| 3.1.1 现有图书检索系统存在的问题 | 第15页 |
| 3.1.2 改进算法概述 | 第15页 |
| 3.2 多维度评分算法 | 第15-17页 |
| 3.2.1 影响评分的主要因素 | 第15页 |
| 3.2.2 多维度评分算法概述 | 第15-17页 |
| 3.2.3 评分算法实现步骤 | 第17页 |
| 3.3 检索结果优化算法 | 第17-21页 |
| 3.3.1 检索结果优化算法概述 | 第17页 |
| 3.3.2 检索结果优化工作流程 | 第17-18页 |
| 3.3.3 检索结果优化算法步骤 | 第18-21页 |
| 3.4 本章小结 | 第21-22页 |
| 第4章 基于Mahout的图书智能检索系统的设计与实现 | 第22-32页 |
| 4.1 系统概述 | 第22-23页 |
| 4.1.1 系统功能总体设计 | 第22-23页 |
| 4.1.2 系统整体流程 | 第23页 |
| 4.2 建立系统数据库 | 第23-26页 |
| 4.2.1 数据预处理 | 第23页 |
| 4.2.2 数据库设计 | 第23-26页 |
| 4.3 图书检索结果优化的实现 | 第26-27页 |
| 4.3.1 检索结果优化算法的实现步骤 | 第26-27页 |
| 4.4 图书智能推荐的实现 | 第27-30页 |
| 4.4.1 计算协同过滤推荐算法中需要的评分数据 | 第27页 |
| 4.4.2 利用Mahout实现基于检索结果的图书推荐 | 第27-30页 |
| 4.5 本章小结 | 第30-32页 |
| 第5章 系统实现情况及实验结果分析 | 第32-35页 |
| 5.1 开发环境及运行环境 | 第32页 |
| 5.1.1 软件环境 | 第32页 |
| 5.1.2 硬件环境 | 第32页 |
| 5.2 系统实现情况 | 第32-33页 |
| 5.2.1 登陆页面 | 第32页 |
| 5.2.2 智能检索系统实现页面 | 第32-33页 |
| 5.3 多维度评分算法实验 | 第33页 |
| 5.4 检索结果优化算法实验 | 第33-34页 |
| 5.5 本章小结 | 第34-35页 |
| 第6章 总结与展望 | 第35-37页 |
| 6.1 本文工作总结 | 第35页 |
| 6.2 展望 | 第35-37页 |
| 参考文献 | 第37-39页 |
| 致谢 | 第39页 |
