基于投影寻踪的NAT识别技术
| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 1 绪言 | 第9-14页 |
| 1.1 研究背景 | 第9-10页 |
| 1.2 国内外基本研究概况 | 第10-12页 |
| 1.3 本文的研究内容与组织 | 第12-14页 |
| 2 相关技术和原理 | 第14-21页 |
| 2.1 NAT技术概述 | 第14页 |
| 2.2 NAT流量识别方法 | 第14-16页 |
| 2.3 投影寻踪 | 第16-19页 |
| 2.4 粒子群算法 | 第19页 |
| 2.5 量子粒子群算法 | 第19-20页 |
| 2.6 本章小结 | 第20-21页 |
| 3 基于投影寻踪的NAT识别模型 | 第21-36页 |
| 3.1 基于投影寻踪的NAT识别方法概述 | 第21-23页 |
| 3.2 NAT流量特征参数选取 | 第23-24页 |
| 3.3 投影寻踪聚类方法的模型 | 第24-26页 |
| 3.4 遗传算法(GA) | 第26-29页 |
| 3.5 标准粒子群算法(PSO) | 第29-31页 |
| 3.6 量子粒子群算法 | 第31-34页 |
| 3.7 本章小结 | 第34-36页 |
| 4 基于投影寻踪的NAT识别技术的设计 | 第36-45页 |
| 4.1 实验数据采集 | 第36-39页 |
| 4.2 特征参数数据提取 | 第39-40页 |
| 4.3 数据处理 | 第40-42页 |
| 4.4 算法优化改进 | 第42-44页 |
| 4.5 本章小结 | 第44-45页 |
| 5 实验及结果分析 | 第45-51页 |
| 5.1 实验网络环境 | 第45-46页 |
| 5.2 实验结果及分析 | 第46-49页 |
| 5.3 本章小结 | 第49-51页 |
| 6 总结与展望 | 第51-53页 |
| 6.1 全文总结 | 第51-52页 |
| 6.2 对于工作的展望 | 第52-53页 |
| 致谢 | 第53-54页 |
| 参考文献 | 第54-57页 |
