| 中文摘要 | 第4-5页 |
| abstract | 第5页 |
| 第一章 绪论 | 第8-19页 |
| 1.1 研究背景 | 第8-11页 |
| 1.2 研究意义 | 第11-12页 |
| 1.3 相关理论研究 | 第12-16页 |
| 1.3.1 云制造相关理论 | 第12-13页 |
| 1.3.2 复杂产品系统创新相关理论 | 第13-15页 |
| 1.3.3 供应链合作伙伴选择相关理论 | 第15-16页 |
| 1.4 研究思路与研究内容 | 第16-17页 |
| 1.5 论文框架与章节安排 | 第17-19页 |
| 第二章 云制造环境下复杂产品创新模式 | 第19-29页 |
| 2.1 云制造环境下复杂产品创新资源 | 第19-24页 |
| 2.1.1 云制造体系架构 | 第19-20页 |
| 2.1.2 云制造环境下各类资源和能力 | 第20-23页 |
| 2.1.3 云制造资源属性 | 第23-24页 |
| 2.2 云制造环境下复杂产品创新运营模式 | 第24-29页 |
| 第三章 基于推理的复杂产品云制造资源匹配 | 第29-44页 |
| 3.1 基于案例推理的复杂产品云制造资源匹配模型 | 第29-35页 |
| 3.1.1 案例推理技术概述 | 第29-31页 |
| 3.1.2 基于案例推理技术在复杂产品云制造资源匹配中的应用 | 第31-35页 |
| 3.1.2.1 特征属性的提取和案例库的建立 | 第31-33页 |
| 3.1.2.2 案例的检索 | 第33-34页 |
| 3.1.2.3 案例的修改与调整 | 第34-35页 |
| 3.2 基于规则推理的复杂产品云制造资源匹配模型 | 第35-38页 |
| 3.2.1 复杂产品云制造资源知识库的建立 | 第36页 |
| 3.2.2 规则的获取 | 第36-38页 |
| 3.3 基于案例推理与规则推理集成的复杂产品云制造资源匹配设计 | 第38-39页 |
| 3.4 算例分析 | 第39-44页 |
| 第四章 动态规划算法求解匹配资源最佳组合 | 第44-50页 |
| 4.1 模块分包商组合选择模型 | 第44-45页 |
| 4.2 动态规划求解模块分包商组合 | 第45-48页 |
| 4.3 算例分析 | 第48-50页 |
| 第五章 结论与展望 | 第50-52页 |
| 5.1 总结 | 第50页 |
| 5.2 不足及展望 | 第50-52页 |
| 参考文献 | 第52-55页 |
| 发表论文和参加科研情况说明 | 第55-56页 |
| 致谢 | 第56-57页 |