结合车位预测的智能停车系统的研究
| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 1 绪论 | 第10-14页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第10-11页 |
| 1.2 研究现状 | 第11-12页 |
| 1.3 主要内容与组织结构 | 第12-13页 |
| 1.4 本章小结 | 第13-14页 |
| 2 系统需求分析 | 第14-21页 |
| 2.1 总体分析 | 第14-15页 |
| 2.2 功能分析 | 第15-19页 |
| 2.2.1 用户管理模块 | 第15-16页 |
| 2.2.2 停车场信息展示模块 | 第16-17页 |
| 2.2.3 车位预订模块 | 第17-18页 |
| 2.2.4 缴费模块 | 第18-19页 |
| 2.3 系统性能需求分析 | 第19-20页 |
| 2.4 本章小结 | 第20-21页 |
| 3 相关技术介绍 | 第21-28页 |
| 3.1 Android相关技术 | 第21-22页 |
| 3.1.1 Android平台框架 | 第21页 |
| 3.1.2 Android程序组件 | 第21-22页 |
| 3.2 后台应用框架技术 | 第22-25页 |
| 3.2.1 Spring简介 | 第22-23页 |
| 3.2.2 Hibernate简介 | 第23-25页 |
| 3.3 MVC设计模式 | 第25-26页 |
| 3.4 MySQL数据库 | 第26页 |
| 3.5 Tomcat容器 | 第26-27页 |
| 3.6 本章小结 | 第27-28页 |
| 4 系统设计方案 | 第28-44页 |
| 4.1 系统架构的总体设计 | 第28-38页 |
| 4.1.1 我要停车模块 | 第29-30页 |
| 4.1.2 停车助手模块 | 第30-33页 |
| 4.1.3 空闲车位预测模块 | 第33页 |
| 4.1.4 个人中心模块 | 第33-38页 |
| 4.2 数据交互方式的设计 | 第38-40页 |
| 4.2.1 通信协议与常用交互方式介绍 | 第38-39页 |
| 4.2.2 基于HTTP的JSON数据交互设计 | 第39-40页 |
| 4.3 数据库表的设计 | 第40-43页 |
| 4.4 本章小结 | 第43-44页 |
| 5 系统开发与实现 | 第44-59页 |
| 5.1 客户端界面相关元素 | 第44-45页 |
| 5.2 我要停车模块开发与实现 | 第45-49页 |
| 5.3 停车助手模块开发与实现 | 第49-52页 |
| 5.3.1 我要预订 | 第49-50页 |
| 5.3.2 我要缴费 | 第50-51页 |
| 5.3.3 我要领券 | 第51-52页 |
| 5.4 个人中心模块开发与实现 | 第52-58页 |
| 5.4.1 用户昵称修改 | 第52-53页 |
| 5.4.2 常用停车场 | 第53-54页 |
| 5.4.3 我的账单 | 第54-55页 |
| 5.4.4 我的车辆 | 第55-56页 |
| 5.4.5 我的余额 | 第56-57页 |
| 5.4.6 我的停车券 | 第57页 |
| 5.4.7 我的预订 | 第57-58页 |
| 5.5 本章小结 | 第58-59页 |
| 6 空闲车位预测方法 | 第59-75页 |
| 6.1 空闲车位预测概述 | 第59-60页 |
| 6.1.1 预测的概念 | 第59页 |
| 6.1.2 预测的步骤 | 第59-60页 |
| 6.2 基于灰色模型的车位预测方法 | 第60-63页 |
| 6.2.1 灰色模型建模条件 | 第60-61页 |
| 6.2.2 灰色模型的数学基础 | 第61-62页 |
| 6.2.3 灰色模型的建立 | 第62-63页 |
| 6.3 基于BP神经网络的车位预测方法 | 第63-68页 |
| 6.3.1 BP网络的数学基础 | 第63-65页 |
| 6.3.2 BP网络预测算法步骤 | 第65-66页 |
| 6.3.3 BP网络预测参数选择 | 第66-67页 |
| 6.3.4 BP神经网络模型的建立 | 第67-68页 |
| 6.4 动态学习速率的BP神经网络预测方法 | 第68-69页 |
| 6.5 预测结果分析 | 第69-74页 |
| 6.5.1 样本选取 | 第69-70页 |
| 6.5.2 灰色模型预测结果 | 第70-71页 |
| 6.5.3 BP神经网络预测结果 | 第71-73页 |
| 6.5.4 动态学习速率的BP神经网络预测结果 | 第73-74页 |
| 6.6 本章小结 | 第74-75页 |
| 7 系统测试 | 第75-78页 |
| 7.1 测试概述 | 第75页 |
| 7.2 功能性测试 | 第75-76页 |
| 7.3 非功能性测试 | 第76-77页 |
| 7.3.1 全面兼容测试 | 第76页 |
| 7.3.2 安全漏洞扫描 | 第76-77页 |
| 7.3.3 深度遍历测试 | 第77页 |
| 7.4 本章小结 | 第77-78页 |
| 8 总结与展望 | 第78-80页 |
| 参考文献 | 第80-83页 |
| 致谢 | 第83-84页 |
| 在校期间科研成果 | 第84页 |
