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鸡病诊断与防控信息系统的研制

摘要第10-11页
英文摘要第11-12页
1 引言第13-26页
    1.1 我国鸡病的发展现状及其流行趋势第13-14页
        1.1.1 鸡病发展现状第13-14页
        1.1.2 鸡病流行趋势第14页
    1.2 专家系统概述第14-19页
        1.2.1 专家系统的基本结构第14-16页
        1.2.2 专家系统的特点第16页
        1.2.3 专家系统的知识获取第16-17页
        1.2.4 专家系统知识库第17-18页
        1.2.5 专家系统的推理机第18-19页
    1.3 专家系统在动物智能诊断中的应用第19-20页
        1.3.1 国内专家系统在动物智能诊断中的应用第19-20页
        1.3.2 国外专家系统在动物智能诊断中的应用第20页
    1.4 知识推理技术的概述第20-24页
        1.4.1 案例推理理论的概述第20-23页
        1.4.2 不确定规则推理理论的概述第23-24页
    1.5 鸡病诊断与防控信息系统在养殖业中的需求第24页
    1.6 研究内容第24-25页
    1.7 研究目的与意义第25-26页
2 鸡病诊断与防控信息系统的设计第26-38页
    2.1 研究方法和技术路线第26-27页
    2.2 系统分析第27-29页
        2.2.1 系统框架的分析第27-28页
        2.2.2 系统技术的分析第28页
        2.2.3 系统功能的分析第28-29页
        2.2.4 系统工作程序分析第29页
    2.3 系统结构设计第29-30页
    2.4 系统功能设计第30-33页
        2.4.1 疾病诊断模块第31页
        2.4.2 疾病防控模块第31-32页
        2.4.3 药品和疫苗管理第32页
        2.4.4 知识查询模块第32-33页
    2.5 系统知识结构设计第33-34页
        2.5.1 知识的概述第33-34页
        2.5.2 知识获取技术第34页
        2.5.3 知识表示技术第34页
        2.5.4 知识库的建立第34页
    2.6 系统数据库设计第34-38页
        2.6.1 数据库设计的概念第34-36页
        2.6.2 数据库设计中的注意事项第36页
        2.6.3 系统的数据库设计第36-38页
3 鸡病诊断与防控信息系统的构建第38-43页
    3.1 系统构建的条件第38页
    3.2 系统构建的环境第38-39页
        3.2.1 硬件环境第38页
        3.2.2 软件环境第38-39页
    3.3 B/S结构的概述第39-40页
        3.3.1 B/S结构的简介第39页
        3.3.2 B/S结构的工作原理第39-40页
        3.3.3 B/S结构的运行特点第40页
    3.4 疾病诊断的推理机制及运行策略第40-43页
4 鸡病诊断与防控信息系统的实现第43-77页
    4.1 系统登录界面第43页
    4.2 系统疾病诊断模块的实现第43-52页
        4.2.1 基于病理学诊断模块第44-48页
        4.2.2 基于临床症状诊断模块第48-52页
        4.2.3 基于流行病学诊断模块第52页
    4.3 系统疾病防控模块的实现第52-59页
        4.3.1 疾病防治方案模块第52-56页
        4.3.2 疾病免疫方案模块第56-59页
    4.4 系统知识查询模块的实现第59-77页
        4.4.1 药品知识查询模块第59-63页
        4.4.2 疫苗知识查询模块第63-66页
        4.4.3 疾病知识查询模块第66-70页
        4.4.4 图片和视频查询模块第70-73页
        4.4.5 实验室检查知识查询模块第73-77页
5 讨论第77-80页
    5.1 基于不确定规则推理与案例推理结合开发系统的优势第77页
    5.2 鸡病诊断与防控信息系统的应用前景第77-78页
    5.3 兽医病理学诊断在专家系统智能诊断中的应用前景第78-79页
    5.4 系统开发实现过程中需要注意的问题第79-80页
6 结论第80-81页
致谢第81-82页
参考文献第82-87页
攻读硕士学位期间发表的学术论文第87页

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