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认知无线电网络中基于能量检测的频谱感知算法研究

摘要第4-6页
ABSTRACT第6-7页
第1章 绪论第10-23页
    1.1 课题背景及研究的目的和意义第10-12页
        1.1.1 课题的来源第10页
        1.1.2 课题研究的背景和意义第10-12页
    1.2 相关方向发展概况第12-20页
        1.2.1 认知无线电第12-14页
        1.2.2 频谱检测算法第14-16页
        1.2.3 能够剔除恶意用户的频谱检测算法第16-18页
        1.2.4 能够剔除恶意移动用户的频谱检测算法第18-19页
        1.2.5 噪声功率不确定问题第19页
        1.2.6 基于信号相关特性的频谱检测算法第19-20页
    1.3 本文的主要研究内容第20-23页
第2章 频谱检测算法及其存在的问题第23-47页
    2.1 单节点检测法第23-29页
        2.1.1 能量检测法第23-26页
        2.1.2 仿真实验第26-29页
    2.2 多节点协作检测法第29-36页
        2.2.1 硬判决与软判决协作检测法第30-33页
        2.2.2 多比特判决协作检测法第33-34页
        2.2.3 仿真实验第34-36页
    2.3 恶意攻击对检测性能的影响第36-39页
    2.4 噪声功率不确定问题第39-46页
        2.4.1 噪声功率不确定对检测性能的影响第39-44页
        2.4.2 解决方法第44-46页
    2.5 本章小结第46-47页
第3章 能够剔除恶意用户的协作频谱检测算法第47-71页
    3.1 基于信任度的多比特判决协作频谱检测算法第47-54页
        3.1.1 恶意攻击描述第47-48页
        3.1.2 算法描述第48-51页
        3.1.3 仿真实验第51-54页
    3.2 能够剔除恶意移动用户的协作频谱检测算法第54-70页
        3.2.1 系统模型描述第55-58页
        3.2.2 算法描述第58-65页
        3.2.3 仿真实验第65-70页
    3.3 本章小结第70-71页
第4章 基于信号相关特性的频谱检测算法第71-100页
    4.1 基于协方差矩阵的频谱检测算法第71-85页
        4.1.1 信号模型第71-72页
        4.1.2 算法描述第72-73页
        4.1.3 检测性能分析第73-82页
        4.1.4 仿真实验第82-85页
    4.2 基于信号相关特性的加权频谱检测算法第85-99页
        4.2.1 信号模型第86页
        4.2.2 算法描述第86-87页
        4.2.3 加权方法有效性论证第87-92页
        4.2.4 检测性能分析第92-96页
        4.2.5 仿真实验第96-99页
    4.3 本章小结第99-100页
结论第100-102页
参考文献第102-109页
攻读硕士学位期间发表的论文及其它成果第109-112页
致谢第112页

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