| 摘要 | 第4-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第11-19页 |
| 1.1 论文研究背景 | 第11-12页 |
| 1.2 研究的目的与意义 | 第12-13页 |
| 1.3 国内外发展及研究现状 | 第13-17页 |
| 1.3.1 数控刀架可靠性国内外研究现状 | 第13-15页 |
| 1.3.2 可靠性分配方法国内外研究现状 | 第15-17页 |
| 1.4 论文课题来源及研究内容 | 第17-19页 |
| 第2章 数控伺服刀架结构分析及FMECA方法 | 第19-41页 |
| 2.1 数控伺服刀架结构分析 | 第19-24页 |
| 2.1.1 研究对象介绍 | 第19-20页 |
| 2.1.2 数控伺服刀架结构分析 | 第20-22页 |
| 2.1.3 数控伺服刀架子系统划分及系统功能框图的建立 | 第22-24页 |
| 2.2 数控伺服刀架的故障模式影响分析 | 第24-35页 |
| 2.2.1 FMECA分析理论基础 | 第24-26页 |
| 2.2.2 数控伺服刀架的系统定义 | 第26-28页 |
| 2.2.3 数控伺服刀架FMEA表的编写 | 第28-35页 |
| 2.3 基于风险优先数的数控伺服刀架故障模式的危害性分析 | 第35-40页 |
| 2.3.1 故障模式危害性分析方法 | 第35-37页 |
| 2.3.2 数控伺服刀架故障模式危害性分析 | 第37-40页 |
| 2.4 本章小结 | 第40-41页 |
| 第3章 基于模糊集理论的数控伺服刀架FTA方法 | 第41-67页 |
| 3.1 FTA分析的理论基础 | 第41-44页 |
| 3.1.1 FTA相关术语 | 第41-42页 |
| 3.1.2 FTA分析步骤 | 第42-44页 |
| 3.2 数控伺服刀架的故障树定性分析 | 第44-53页 |
| 3.2.1 数控伺服刀架故障树的建立 | 第44-50页 |
| 3.2.2 数控伺服刀架故障树的定性分析 | 第50-53页 |
| 3.3 基于模糊集理论的故障树定量分析 | 第53-65页 |
| 3.3.1 模糊集理论与专家评判方法的基本原理 | 第53-56页 |
| 3.3.2 数控伺服刀架故障树定量求解 | 第56-64页 |
| 3.3.3 数控伺服刀架故障树事件概率重要度 | 第64-65页 |
| 3.4 本章小结 | 第65-67页 |
| 第4章 基于故障树的数控伺服刀架可靠性分配 | 第67-87页 |
| 4.1 可靠性分配的基本原理及常用方法 | 第67-69页 |
| 4.1.1 可靠性分配的基本原理 | 第67-68页 |
| 4.1.2 传统可靠性分配方法 | 第68-69页 |
| 4.2 基于故障树的数控伺服刀架可靠性分配模型研究 | 第69-75页 |
| 4.2.1 数控伺服刀架可靠性分配指标的确定 | 第69-70页 |
| 4.2.2 基于故障树的数控伺服刀架可靠性分配方法确定 | 第70-71页 |
| 4.2.3 基于概率重要度的顶事件可靠性分配方法 | 第71-72页 |
| 4.2.4 基于可靠性再分配的一级中间事件分配方法 | 第72-73页 |
| 4.2.5 基于层次分析法的二级中间事件可靠性分配方法 | 第73-75页 |
| 4.3 基于故障树的SFW系列数控伺服刀架可靠性分配案例 | 第75-85页 |
| 4.3.1 故障树顶事件可靠性分配计算 | 第75-77页 |
| 4.3.2 故障树一级中间事件可靠性分配计算 | 第77-79页 |
| 4.3.3 故障树二级中间事件可靠性分配计算 | 第79-85页 |
| 4.4 本章小结 | 第85-87页 |
| 第5章 基于故障树的数控伺服刀架可靠性分配软件的编制 | 第87-95页 |
| 5.1 软件功能分析 | 第87-88页 |
| 5.2 软件的组成部分及编程原理 | 第88-91页 |
| 5.2.1 专家权重计算部分 | 第89-90页 |
| 5.2.2 故障树事件故障率计算部分 | 第90-91页 |
| 5.2.3 可靠性分配计算部分 | 第91页 |
| 5.3 软件使用方法 | 第91-94页 |
| 5.4 本章小结 | 第94-95页 |
| 第6章 结论与展望 | 第95-97页 |
| 参考文献 | 第97-103页 |
| 附录 | 第103-109页 |
| 攻读硕士期间的研究成果 | 第109-111页 |
| 致谢 | 第111页 |
