印刷体蒙古文文档中多文种识别技术的研究与实现
| 摘要 | 第4-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 第一章 序言 | 第13-19页 |
| 1.1 研究背景 | 第13页 |
| 1.2 文种识别的发展与现状 | 第13-16页 |
| 1.3 蒙汉英多文种识别总体流程 | 第16-17页 |
| 1.4 本文的研究内容和结构安排 | 第17-19页 |
| 第二章 印刷体多文种识别概述 | 第19-27页 |
| 2.1 印刷体多文种识别技术概述 | 第19页 |
| 2.2 印刷体多文种识别特征选择 | 第19-22页 |
| 2.2.1 统计特征 | 第20页 |
| 2.2.2 结构特征 | 第20-21页 |
| 2.2.3 统计特征和结构特征相结合 | 第21页 |
| 2.2.4 蒙汉英的文字特征 | 第21-22页 |
| 2.3 基于卷积神经网络的印刷体多文种识别 | 第22-26页 |
| 2.3.1 局部感受野 | 第22-24页 |
| 2.3.2 权值共享 | 第24页 |
| 2.3.3 降采样 | 第24-26页 |
| 2.4 本章小结 | 第26-27页 |
| 第三章 蒙汉英文档图像预处理 | 第27-39页 |
| 3.1 文字提取方法概述 | 第27-28页 |
| 3.2 蒙汉英文档图像预处理方法 | 第28-37页 |
| 3.2.1 版面分析和段落划分 | 第29页 |
| 3.2.2 列切分 | 第29-33页 |
| 3.2.3 字切分 | 第33-37页 |
| 3.2.4 坐标统计 | 第37页 |
| 3.2.5 文档图像预处理实验 | 第37页 |
| 3.3 本章小结 | 第37-39页 |
| 第四章 蒙汉英多文种识别 | 第39-51页 |
| 4.1 粗分类 | 第39-41页 |
| 4.2 细分类 | 第41-44页 |
| 4.2.1 数据增强 | 第42-43页 |
| 4.2.2 归一化 | 第43页 |
| 4.2.3 交叉验证 | 第43-44页 |
| 4.2.4 学习率 | 第44页 |
| 4.2.5 激活函数 | 第44页 |
| 4.3 细分类实验 | 第44-50页 |
| 4.3.1 汉文细分类实验 | 第45-46页 |
| 4.3.2 英文细分类实验 | 第46-47页 |
| 4.3.3 标点/英文/数字细分类实验 | 第47-50页 |
| 4.4 本章小结 | 第50-51页 |
| 第五章 总结与展望 | 第51-52页 |
| 5.1 总结 | 第51页 |
| 5.2 展望 | 第51-52页 |
| 参考文献 | 第52-55页 |
| 致谢 | 第55页 |
