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流水制造单元调度智能优化方法

摘要第4-5页
Abstract第5-6页
第1章 绪论第9-17页
    1.1 研究背景第9-10页
    1.2 问题研究现状和分析第10-15页
        1.2.1 无等待流水制造单元调度问题第11-12页
        1.2.2 具有任务族准备时间的流水制造单元调度问题第12-14页
        1.2.3 跨单元的流水制造单元调度问题第14页
        1.2.4 研究现状分析第14-15页
    1.3 论文组织结构和内容第15-17页
第2章 单目标无等待流水制造单元调度优化第17-31页
    2.1 问题描述第17-18页
    2.2 邻域结构第18-21页
        2.2.1 目标增量性质第19-20页
        2.2.2 基本邻域结构操作算法第20-21页
    2.3 复合启发式算法ISCH第21-25页
        2.3.1 初始解生成算法ISG第22页
        2.3.2 移位局部优化算法MLO第22-23页
        2.3.3 解的构造算法SGA第23-24页
        2.3.4 迭代序对对换算法IBSC第24页
        2.3.5 ISCH算法第24-25页
    2.4 仿真实验第25-30页
        2.4.1 限定计算时间的算法比较第26-27页
        2.4.2 无计算时间限定的算法比较第27-29页
        2.4.3 任务数和机器数对算法的影响第29-30页
    2.5 本章小结第30-31页
第3章 单目标带SDFSTs约束的流水制造单元调度优化第31-41页
    3.1 问题描述第31-32页
    3.2 混合和声搜索算法HHS第32-38页
        3.2.1 和声搜索算法HS第32-35页
        3.2.2 迭代优化算法IOA第35-36页
        3.2.3 HHS算法第36-38页
    3.3 仿真实验第38-39页
        3.3.1 测试问题第38-39页
        3.3.2 算法的比较第39页
    3.4 本章小结第39-41页
第4章 多目标流水制造单元调度优化第41-54页
    4.1 问题描述第41-42页
    4.2 多目标混合和声搜索算法MOHHS第42-47页
        4.2.1 和声搜索算法HS第42-45页
        4.2.2 迭代优化算法ILOA第45-46页
        4.2.3 MOHHS算法第46-47页
    4.3 仿真实验第47-53页
        4.3.1 测试问题第47-48页
        4.3.2 算法比较第48-53页
    4.4 本章小结第53-54页
第5章 单目标跨单元的流水制造单元调度优化第54-77页
    5.1 问题描述第54-57页
    5.2 复合启发式算法NILS第57-62页
        5.2.1 N-算法:基于NEH算法思想第57页
        5.2.2 迭代局部优化算法ILS第57-58页
        5.2.3 NILS算法第58-62页
    5.3 跨单元混合和声搜索算法MCHHS第62-65页
        5.3.1 新解构造和调整算法NSCA第62-63页
        5.3.2 MCHHS算法第63-65页
    5.4 跨单元混合遗传算法HGA第65-72页
        5.4.1 遗传算法GA第66-67页
        5.4.2 交叉策略第67页
        5.4.3 变异策略第67-68页
        5.4.4 HGA算法第68-72页
    5.5 仿真实验第72-76页
        5.5.1 测试问题第72页
        5.5.2 算法比较第72-76页
    5.6 本章小结第76-77页
第6章 结论和展望第77-79页
    6.1 主要工作总结第77-78页
    6.2 未来研究方向第78-79页
参考文献第79-85页
附录A 攻读博士学位期间参与的科研项目第85-86页
作者简介第86-87页
致谢第87页

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