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加速退化试验多关键性能参数相关性失效的产品可靠性评估模型

摘要第6-7页
abstract第7-8页
第1章 绪论第11-16页
    1.1 研究背景及意义第11-12页
    1.2 加速试验的发展进程第12-13页
    1.3 国内外研究现状第13-16页
        1.3.1 加速退化试验可靠性统计模型国内外研究现状第13-14页
        1.3.2 退化数据统计分析方法的研究现状第14-16页
第2章 背景知识与基础理论第16-26页
    2.1 Copula函数基本理论第16-21页
        2.1.1 二元Copula函数的定义第16页
        2.1.2 Sklar定理第16-17页
        2.1.3 常见典型Copula函数第17-19页
        2.1.4 Copula函数的选择准则第19-20页
        2.1.5 Copula函数中的参数估计第20-21页
    2.2 几类常用退化模型第21-23页
    2.3 几类常用加速模型第23-26页
第3章 多元加速退化试验加速应力可靠性模型第26-35页
    3.1 一元加速退化试验的性能退化数据分布模型第26-29页
        3.1.1 退化量服从威布尔分布的一元退化分布模型第26-27页
        3.1.2 退化量服从正态分布的一元退化分布模型第27-28页
        3.1.3 退化量服从对数正态分布的一元退化分布模型第28-29页
    3.2 独立性失效下多元加速退化试验加速应力可靠性模型第29-30页
    3.3 相关性失效下多元加速退化试验加速应力可靠性模型第30-31页
    3.4 非竞争关系下多元加速退化试验加速应力可靠性模型第31-35页
第4章 加速退化试验多性能参数相关性失效的产品可靠性评估模型第35-50页
    4.1 多元加速退化试验数据结构第35-37页
    4.2 加速退化试验各性能参数退化轨迹的拟合第37-38页
    4.3 多元加速退化试验性能参数退化量分布推断第38-40页
    4.4 多性能参数退化量间的相关结构推断第40-41页
    4.5 产品可靠性的综合评估第41-42页
    4.6 算例第42-50页
第5章 加速退化试验多性能参数之间非竞争关系型产品可靠性评估模型第50-56页
    5.1 多元加速退化试验数据结构第50-51页
    5.2 加速退化试验总退化量退化轨迹的拟合第51-52页
    5.3 产品伪寿命分布的拟合及分布参数的估计第52页
    5.4 产品可靠性的综合评估第52-53页
    5.5 算例第53-56页
总结与展望第56-58页
致谢第58-59页
参考文献第59-63页
攻读硕士学位期间发表的论文第63页

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