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基于DSP的鱼眼镜头图像全景拼接技术研究

摘要第5-6页
Abstract第6页
第一章 绪论第9-14页
    1.1 课题研究目的与意义第9-11页
    1.2 图像拼接技术的国内外研究现状第11-12页
    1.3 嵌入式技术的发展第12-13页
    1.4 论文研究的主要内容及各章节安排第13-14页
第二章 鱼眼图像全景拼接的相关技术第14-23页
    2.1 全景图像拼接理论第14-15页
    2.2 鱼眼图像校正算法第15-19页
        2.2.1 球面坐标定位法第16页
        2.2.2 经纬度映射法第16-18页
        2.2.3 支持向量机(SVM)回归算法第18-19页
    2.3 图像匹配算法第19-21页
        2.3.1 基于区域的图像匹配方法第19-20页
        2.3.2 基于频域的图像匹配方法第20-21页
        2.3.3 基于特征的匹配方法第21页
    2.4 图像融合第21-22页
    2.5 本章小结第22-23页
第三章 鱼眼图像畸变校正第23-36页
    3.1 鱼眼图像有效区域的提取第23-25页
    3.2 基于球面透视投影约束法的校正第25-30页
        3.2.1 球面透视投影模型第25-26页
        3.2.2 鱼眼变形校正模型第26-28页
        3.2.3 变形校正参数的确定第28-29页
        3.2.4 校正实验结果及分析第29-30页
    3.3 量化及灰度插值第30-35页
        3.3.1 量化第30-32页
        3.3.2 灰度插值第32-35页
    3.4 本章小结第35-36页
第四章 图像拼接及融合算法研究第36-52页
    4.1 基于尺度不变特征的图像匹配算法第36-41页
        4.1.1 SIFT特征点提取第36-40页
        4.1.2 SIFT特征点匹配第40-41页
    4.2 改进的SIFT算法第41-46页
        4.2.1 基于D2OG的过零检测第41-43页
        4.2.2 RANSAC算法优化第43-44页
        4.2.3 实验结果及分析第44-46页
    4.3 变换矩阵的计算第46-47页
    4.4 图像融合第47-49页
        4.4.1 直接平均法第47-48页
        4.4.2 线性融合法第48页
        4.4.3 多通道融合法第48页
        4.4.4 融合实验结果及分析第48-49页
    4.5 全景拼接算法实现第49-51页
    4.6 本章小结第51-52页
第五章 图像拼接算法在DSP中的移植及优化第52-61页
    5.1 硬件平台第52-54页
    5.2 软件平台第54-55页
    5.3 图像拼接算法的移植及优化第55-60页
        5.3.1 算法在DSP上的移植第55-56页
        5.3.2 算法在DSP上的优化第56-60页
    5.4 本章小结第60-61页
第六章 总结与展望第61-63页
    6.1 总结第61页
    6.2 展望第61-63页
参考文献第63-66页
发表论文和科研情况说明第66-67页
致谢第67-68页

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