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高维Voronoi算法研究

摘要第5-6页
Abstract第6-7页
第一章 绪论第11-16页
    1.1 课题研究背景与意义第11页
    1.2 国内外研究现状第11-14页
    1.3 研究目标及研究内容第14页
    1.4 论文的组织与安排第14-16页
第二章 Voronoi图第16-28页
    2.1 Voronoi定义第16-17页
    2.2 Voronoi性质第17-18页
    2.3 平面Voronoi算法第18-27页
        2.3.1 增量构建算法第18-21页
        2.3.2 增量插入算法第21-23页
        2.3.3 分治算法第23-24页
        2.3.4 扫描线算法第24-27页
    2.4 本章小结第27-28页
第三章 Delaunay图第28-39页
    3.1 Delaunay定义第28-30页
    3.2 Delaunay性质第30页
    3.3 平面Delaunay算法第30-36页
        3.3.1 局部调整法第30-31页
        3.3.2 增量构建算法第31-32页
        3.3.3 分治算法第32-35页
        3.3.4 增量插入算法第35-36页
    3.4 Delaunay的实现第36-38页
        3.4.1 Triangle第36-37页
        3.4.2 Hull第37页
        3.4.3 Qhull第37页
        3.4.4 CGAL第37页
        3.4.5 Detri第37页
        3.4.6 tess第37页
        3.4.7 DeWall、InCoDe第37-38页
    3.5 本章小结第38-39页
第四章 Voronoi与Delaunay、凸包、半空间交第39-49页
    4.1 Delaunay第39页
    4.2 凸包第39-40页
    4.3 半空间交第40-41页
    4.4 对偶变换第41-42页
    4.5 Voronoi与Delaunay的关系第42-43页
    4.6 Delaunay与凸包的关系第43-45页
    4.7 Voronoi与半空间交的关系第45-46页
    4.8 凸包与半空间交的关系第46-47页
    4.9 本章小结第47-49页
第五章 高维Voronoi算法第49-57页
    5.1 Bowyer算法第49-50页
    5.2 高维Delaunay算法第50-55页
        5.2.1 局部调整算法第50页
        5.2.2 增量构建算法第50-51页
        5.2.3 Watson算法第51-52页
        5.2.4 DeWall算法第52-55页
    5.3 高维凸包算法第55-56页
        5.3.1 Gift-wrapping算法第55页
        5.3.2 增量构造算法第55页
        5.3.3 Quick hull算法第55-56页
        5.3.4 Shelling algorithm第56页
    5.4 本章小结第56-57页
第六章 高维Delaunay增量插入算法的实现与优化第57-79页
    6.1 高维Delaunay增量插入算法的实现第57-61页
        6.1.1 主要数据结构第57页
        6.1.2 初始化第57-59页
        6.1.3 插入数据点处理第59页
        6.1.4 外接超球计算第59-60页
        6.1.5 查找冲突单形集第60页
        6.1.6 生成新单形第60-61页
    6.2 算法存在的主要问题第61-62页
    6.3 高维Delaunay增量插入算法的优化第62-78页
        6.3.1 行列式计算优化第62-64页
        6.3.2 查找优化第64-76页
        6.3.3 外存优化第76-78页
    6.4 本章小结第78-79页
第七章 实验与结论第79-86页
    7.1 行列式优化实验第79-80页
    7.2 Watson算法查找优化实验第80-84页
    7.3 Watson算法外存优化实验第84页
    7.4 高维Delaunay实现性能比较试验第84-85页
    7.5 本章小结第85-86页
总结与展望第86-87页
参考文献第87-92页
攻读硕士学位期间取得的研究成果第92-93页
致谢第93-94页
附件第94页

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