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基于环境地图的多移动机器人协同机制研究

摘要第5-6页
Abstract第6页
第1章 绪论第11-17页
    1.1 研究背景和意义第11-12页
    1.2 多移动机器人环境建模机制研究现状第12-13页
    1.3 多移动机器人协同机制研究现状第13-14页
    1.4 论文主要内容及结构第14-17页
第2章 关键技术第17-25页
    2.1 多移动机器人环境建模第17-19页
        2.1.1 多移动机器人环境地图第17-18页
        2.1.2 多移动机器人定位第18-19页
    2.2 多移动机器人协同机制第19-20页
        2.2.1 多移动机器人任务规划第19-20页
        2.2.2 多移动机器人路径规划第20页
    2.3 多移动机器人模型构建第20-23页
    2.4 本章小结第23-25页
第3章 全环境因素下地图构建机制第25-37页
    3.1 全环境因素组成第25-28页
        3.1.1 外环境因素第25-26页
        3.1.2 内环境因素第26-27页
        3.1.3 全环境因素第27-28页
    3.2 全环境因素描述第28-32页
        3.2.1 形式化描述第28-30页
        3.2.2 实际存储描述第30-32页
    3.3 全环境因素下地图构建第32-35页
        3.3.1 机器人状态描述第32页
        3.3.2 地图构建方法描述第32-34页
        3.3.3 结果分析第34-35页
    3.4 本章小结第35-37页
第4章 全环境因素下多移动机器人协同机制第37-51页
    4.1 多移动机器人协同机制描述第37-39页
        4.1.1 评价体系第37页
        4.1.2 形式化描述第37-39页
    4.2 全环境因素下任务重规划机制第39-44页
        4.2.1 全环境因素下任务相关数据第39页
        4.2.2 局部代价地图第39-40页
        4.2.3 模型验证第40-44页
    4.3 全环境因素下路径重规划机制第44-49页
        4.3.1 全环境因素下路径相关数据第44-45页
        4.3.2 全局代价地图第45-46页
        4.3.3 模型验证第46-49页
    4.4 本章小结第49-51页
第5章 ROS平台总体验证第51-59页
    5.1 测试环境第51-53页
    5.2 功能验证第53-57页
        5.2.1 总体架构第53-54页
        5.2.2 避障功能第54-55页
        5.2.3 局部路径规划第55-56页
        5.2.4 全局路径规划第56-57页
    5.3 模型应用第57页
    5.4 本章小结第57-59页
结论第59-61页
参考文献第61-65页
攻读硕士学位期间发表的学术论文第65-67页
致谢第67-68页
详细摘要第68-72页

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