基于遗传算法的集装箱码头泊位和岸桥分配问题的研究
| 中文摘要 | 第5-6页 |
| 英文摘要 | 第6页 |
| 第一章 绪论 | 第11-20页 |
| 1.1 研究背景 | 第11-13页 |
| 1.2 研究意义 | 第13-15页 |
| 1.3 研究现状 | 第15-18页 |
| 1.3.1 泊位分配问题的研究现状 | 第15-17页 |
| 1.3.2 岸桥分配问题的研究现状 | 第17-18页 |
| 1.3.3 泊位和岸桥分配同时优化问题的研究现状 | 第18页 |
| 1.4 本文的主要工作 | 第18-20页 |
| 第二章 遗传算法理论 | 第20-24页 |
| 2.1 遗传算法的实质意义 | 第20-21页 |
| 2.2 遗传算法的运算过程 | 第21-22页 |
| 2.3 遗传算法的特点 | 第22-24页 |
| 第三章 离散性泊位和岸桥分配问题的研究 | 第24-38页 |
| 3.1 问题描述 | 第24-26页 |
| 3.2 模型假设与模型建立 | 第26-30页 |
| 3.2.1 模型假设 | 第26页 |
| 3.2.2 符号表示及说明 | 第26-27页 |
| 3.2.3 模型建立 | 第27-30页 |
| 3.3 遗传算法设计 | 第30-34页 |
| 3.3.1 染色体编码 | 第30-31页 |
| 3.3.2 初化种群生成 | 第31页 |
| 3.3.3 适应度函数 | 第31-32页 |
| 3.3.4 染色体选择过程 | 第32页 |
| 3.3.5 染色体交叉过程 | 第32-34页 |
| 3.3.6 染色体突变过程 | 第34页 |
| 3.4 算例分析 | 第34-37页 |
| 3.4.1 参数设置 | 第34-35页 |
| 3.4.2 小规模算例 | 第35-37页 |
| 3.4.3 大规模算例 | 第37页 |
| 3.5 结论 | 第37-38页 |
| 第四章 集装箱码头连续性泊位和岸桥分配问题的研究 | 第38-51页 |
| 4.1 问题描述 | 第38-40页 |
| 4.2 模型假设与模型建立 | 第40-44页 |
| 4.2.1 模型假设 | 第40页 |
| 4.2.2 符号表示及说明 | 第40-41页 |
| 4.2.3 资源利用和广义时间损失定义 | 第41-42页 |
| 4.2.4 模型建立 | 第42-44页 |
| 4.3 遗传算法设计 | 第44-47页 |
| 4.3.1 染色体编码 | 第44页 |
| 4.3.2 初始种群生成 | 第44-45页 |
| 4.3.3 适应度函数 | 第45页 |
| 4.3.4 染色体选择过程 | 第45-46页 |
| 4.3.5 染色体交叉过程 | 第46页 |
| 4.3.6 染色体突变过程 | 第46-47页 |
| 4.4 算例分析 | 第47-50页 |
| 4.4.1 参数设立 | 第47-48页 |
| 4.4.2 小规模算例 | 第48-49页 |
| 4.4.3 大规模算例 | 第49-50页 |
| 4.5 结论 | 第50-51页 |
| 第五章 总结与展望 | 第51-52页 |
| 参考文献 | 第52-55页 |
| 作者攻读硕士期间的研究成果 | 第55-56页 |
| 致谢 | 第56页 |
