| 中文摘要 | 第3-4页 |
| Abstract | 第4页 |
| 第1章 绪论 | 第8-15页 |
| 1.1 研究目的与意义 | 第8-10页 |
| 1.1.1 研究目的 | 第8-9页 |
| 1.1.2 研究意义 | 第9-10页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第10-12页 |
| 1.2.1 国外研究现状 | 第10-11页 |
| 1.2.2 国内研究现状 | 第11-12页 |
| 1.3 研究内容与方法 | 第12-14页 |
| 1.3.1 研究内容 | 第12-13页 |
| 1.3.2 研究方法 | 第13-14页 |
| 1.4 研究的创新之处 | 第14-15页 |
| 第2章 相关研究基础 | 第15-24页 |
| 2.1 大数据的概念及特征 | 第15-16页 |
| 2.1.1 大数据的概念 | 第15页 |
| 2.1.2 大数据的特征 | 第15-16页 |
| 2.1.3 大数据在互联网金融中应用的关键技术 | 第16页 |
| 2.2 互联网金融概述 | 第16-20页 |
| 2.2.1 互联网金融的概念 | 第16-17页 |
| 2.2.2 互联网金融的功能 | 第17页 |
| 2.2.3 互联网金融的特征 | 第17-19页 |
| 2.2.4 互联网金融的发展历程 | 第19-20页 |
| 2.3 基于大数据的互联网金融相比传统金融的创新及影响 | 第20-24页 |
| 2.3.1 互联网金融与传统金融区别 | 第20-21页 |
| 2.3.2 互联网金融相比传统金融的创新点 | 第21-22页 |
| 2.3.3 基于大数据的互联网金融对传统金融的影响 | 第22-24页 |
| 第3章 基于大数据的互联网金融创新模式发展的意义 | 第24-30页 |
| 3.1 基于大数据的互联网金融创新模式符合未来商业发展趋势 | 第24-25页 |
| 3.2 基于大数据的互联网金融创新模式契合当下金融的市场需求 | 第25-26页 |
| 3.3 基于大数据的互联网金融创新模式能实现各方共赢 | 第26-30页 |
| 3.3.1 中小企业的角度 | 第27页 |
| 3.3.2 网民用户的角度 | 第27-28页 |
| 3.3.3 金融机构的角度 | 第28页 |
| 3.3.4 电商平台的角度 | 第28-30页 |
| 第4章 基于大数据的互联网金融创新模式及案例分析---以蚂蚁金融服务集团为例 | 第30-60页 |
| 4.1 第三方支付---以支付宝为例 | 第34-37页 |
| 4.1.1 第三方支付概念 | 第34页 |
| 4.1.2 第三方支付商业模式分析及风险防范 | 第34-35页 |
| 4.1.3 基于大数据应用第三方支付案例分析---支付宝 | 第35-37页 |
| 4.2 P2P网贷---以招财宝为例 | 第37-41页 |
| 4.2.1 P2P网贷的概念 | 第37页 |
| 4.2.2 P2P网贷商业模式分析及风险防范 | 第37-39页 |
| 4.2.3 基于大数据应用P2P网贷案例分析---招财宝 | 第39-41页 |
| 4.3 大数据征信---以芝麻信用为例 | 第41-44页 |
| 4.3.1 大数据征信概念 | 第41页 |
| 4.3.2 大数据征信商业模式分析及风险防范 | 第41-42页 |
| 4.3.3 基于大数据应用征信案例分析---芝麻信用 | 第42-44页 |
| 4.4 众筹---以淘宝众筹为例 | 第44-48页 |
| 4.4.1 众筹概念 | 第44-45页 |
| 4.4.2 众筹商业模式分析及风险防范 | 第45-46页 |
| 4.4.3 基于大数据应用众筹案例分析---淘宝众筹 | 第46-48页 |
| 4.5 互联网基金---以余额宝为例 | 第48-51页 |
| 4.5.1 互联网基金概念 | 第48页 |
| 4.5.2 互联网基金商业模式分析及风险防范 | 第48-49页 |
| 4.5.3 基于大数据应用互联网基金案例分析---余额宝 | 第49-51页 |
| 4.6 互联网保险---以众安在线为例 | 第51-54页 |
| 4.6.1 互联网保险概念 | 第51-52页 |
| 4.6.2 互联网保险商业模式分析及风险防范 | 第52-53页 |
| 4.6.3 基于大数据应用互联网保险案例分析---众安在线 | 第53-54页 |
| 4.7 电子商务供应链金融---以蚂蚁微贷为例 | 第54-60页 |
| 4.7.1 电商供应链金融概念 | 第54-55页 |
| 4.7.2 电商供应链金融商业模式分析及风险防范 | 第55-56页 |
| 4.7.3 基于大数据应用电商供应链金融案例分析---蚂蚁微贷 | 第56-60页 |
| 第5章 基于大数据的互联网金融未来发展面临的挑战与建议 | 第60-64页 |
| 5.1 基于大数据的互联网金融未来发展面临的机遇 | 第60页 |
| 5.2 基于大数据的互联网金融未来发展面临的挑战 | 第60-61页 |
| 5.3 基于大数据的互联网金融未来发展的策略建议 | 第61-64页 |
| 5.3.1 促进互联网金融服务与社交网络的融合 | 第61-62页 |
| 5.3.2 布局与大数据平台的竞争和合作 | 第62-63页 |
| 5.3.3 提升面对大数据的核心能力 | 第63-64页 |
| 第6章 结论及研究展望 | 第64-66页 |
| 6.1 结论 | 第64页 |
| 6.2 研究展望 | 第64-66页 |
| 参考文献 | 第66-71页 |
| 致谢 | 第71页 |
