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黑潮延伸体模态转变的可预报性研究

中文摘要第5-7页
ABSTRACT第7-8页
第一章 绪论第11-19页
    1.1 研究背景和意义第11-14页
    1.2 黑潮延伸体模态转变的可预报性研究现状第14-17页
    1.3 主要内容以及章节安排第17-19页
第二章 非线性约化重力模式对黑潮延伸体模态转变的模拟与CNOP方法介绍第19-37页
    2.1 非线性约化重力模式简介第19-20页
    2.2 模式对黑潮延伸体模态转变过程的模拟情况第20-28页
        2.2.1 气候态风场强迫下模式模拟情况第20-25页
        2.2.2 NPO风应力强迫场下模式模拟情况第25-28页
    2.3 条件非线性最优扰动(CNOP)方法简介第28-32页
    2.4 切线性模式和伴随模式的编写以及检验第32-37页
第三章 黑潮延伸体模态转变的最优前期征兆第37-59页
    3.1 引言第37-38页
    3.2 黑潮延伸体模态转变最优前期征兆的空间结构第38-42页
    3.3 最优前期征兆的发展过程以及对黑潮延伸体的影响第42-49页
    3.4 敏感性试验第49-56页
    3.5 小结第56-59页
第四章 预报黑潮延伸体模态转变过程中的最快增长初始误差第59-83页
    4.1 引言第59-60页
    4.2 最快增长初始误差的空间结构第60-71页
    4.3 最快增长初始误差的发展过程以及发展机制第71-81页
        4.3.1 最快增长初始误差的发展过程第71-77页
        4.3.2 最快增长初始误差的发展机制第77-81页
    4.4 小结第81-83页
第五章 敏感区的识别以及目标观测模拟试验第83-105页
    5.1 引言第83-84页
    5.2 最优前期征兆与最快增长初始误差的相似性第84-86页
    5.3 目标观测敏感区第86-94页
        5.3.1 敏感区的识别第86-87页
        5.3.2 敏感性试验第87-94页
    5.4 观测系统模拟试验(OSSE)第94-103页
        5.4.1 短期预报的目标观测第95-101页
        5.4.2 长期预报的目标观测第101-103页
    5.5 小结第103-105页
第六章 总结与讨论第105-109页
    6.1 内容总结与创新点第105-106页
    6.2 展望与讨论第106-109页
参考文献第109-117页
致谢第117-119页
作者简历及攻读学位期间发表的学术论文与研究成果第119页

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