中文摘要 | 第5-7页 |
ABSTRACT | 第7-8页 |
第一章 绪论 | 第11-19页 |
1.1 研究背景和意义 | 第11-14页 |
1.2 黑潮延伸体模态转变的可预报性研究现状 | 第14-17页 |
1.3 主要内容以及章节安排 | 第17-19页 |
第二章 非线性约化重力模式对黑潮延伸体模态转变的模拟与CNOP方法介绍 | 第19-37页 |
2.1 非线性约化重力模式简介 | 第19-20页 |
2.2 模式对黑潮延伸体模态转变过程的模拟情况 | 第20-28页 |
2.2.1 气候态风场强迫下模式模拟情况 | 第20-25页 |
2.2.2 NPO风应力强迫场下模式模拟情况 | 第25-28页 |
2.3 条件非线性最优扰动(CNOP)方法简介 | 第28-32页 |
2.4 切线性模式和伴随模式的编写以及检验 | 第32-37页 |
第三章 黑潮延伸体模态转变的最优前期征兆 | 第37-59页 |
3.1 引言 | 第37-38页 |
3.2 黑潮延伸体模态转变最优前期征兆的空间结构 | 第38-42页 |
3.3 最优前期征兆的发展过程以及对黑潮延伸体的影响 | 第42-49页 |
3.4 敏感性试验 | 第49-56页 |
3.5 小结 | 第56-59页 |
第四章 预报黑潮延伸体模态转变过程中的最快增长初始误差 | 第59-83页 |
4.1 引言 | 第59-60页 |
4.2 最快增长初始误差的空间结构 | 第60-71页 |
4.3 最快增长初始误差的发展过程以及发展机制 | 第71-81页 |
4.3.1 最快增长初始误差的发展过程 | 第71-77页 |
4.3.2 最快增长初始误差的发展机制 | 第77-81页 |
4.4 小结 | 第81-83页 |
第五章 敏感区的识别以及目标观测模拟试验 | 第83-105页 |
5.1 引言 | 第83-84页 |
5.2 最优前期征兆与最快增长初始误差的相似性 | 第84-86页 |
5.3 目标观测敏感区 | 第86-94页 |
5.3.1 敏感区的识别 | 第86-87页 |
5.3.2 敏感性试验 | 第87-94页 |
5.4 观测系统模拟试验(OSSE) | 第94-103页 |
5.4.1 短期预报的目标观测 | 第95-101页 |
5.4.2 长期预报的目标观测 | 第101-103页 |
5.5 小结 | 第103-105页 |
第六章 总结与讨论 | 第105-109页 |
6.1 内容总结与创新点 | 第105-106页 |
6.2 展望与讨论 | 第106-109页 |
参考文献 | 第109-117页 |
致谢 | 第117-119页 |
作者简历及攻读学位期间发表的学术论文与研究成果 | 第119页 |