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基于ICT的锻件内部缺陷三维重建研究

摘要第5-6页
ABSTRACT第6-7页
第1章 绪论第10-20页
    1.1 课题研究意义第10-11页
    1.2 国内外研究现状第11-17页
        1.2.1 ICT检测技术的发展及现状第11-13页
        1.2.2 基于ICT缺陷检测的研究现状第13-14页
        1.2.3 基于断层图像的三维重建研究现状第14-17页
    1.3 本课题的研究方法第17-19页
    1.4 本文研究内容第19-20页
第2章 图像的预处理第20-31页
    2.1 图像增强第20-25页
        2.1.1 图像的灰度变换第20-22页
        2.1.2 图像的滤波第22-25页
    2.2 基于阈值分割与小波分解的轮廓提取第25-29页
        2.2.1 图像的阈值分割第25-27页
        2.2.2 图像的小波分解第27-29页
    2.3 图像的轮廓跟踪第29-30页
    2.4 本章小结第30-31页
第3章 锻件缺陷的拓扑关系重建第31-41页
    3.1 锻件缺陷轮廓的特点第31-32页
    3.2 建立空间数据结构第32-33页
    3.3 拓扑关系重建第33-40页
        3.3.1 轮廓的形心对应第34-35页
        3.3.2 轮廓的特征点检测与对应第35-38页
        3.3.3 轮廓的椭圆拟合第38-40页
    3.4 本章小结第40-41页
第4章 相邻轮廓的三角剖分第41-50页
    4.1 Voronoi图与Delaunay三角第41-44页
    4.2 相邻轮廓的三角划分第44-47页
        4.2.1 轮廓的三角剖分过程第44-45页
        4.2.2 轮廓分叉情况的研究第45-47页
    4.3 算法精确性的评价第47-49页
    4.4 本章小结第49-50页
第5章 体绘制算法优化及表面模型的实体转化第50-62页
    5.1 体绘制算法第50-57页
        5.1.1 光线投射算法第51-54页
        5.1.2 光线投射算法的改进第54-57页
    5.2 三维模型的几何定义第57-59页
    5.3 实体模型构建技术第59-61页
    5.4 本章小结第61-62页
结论第62-63页
参考文献第63-67页
攻读硕士学位期间承担的科研项目与主要成果第67-68页
致谢第68页

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