基于ICT的锻件内部缺陷三维重建研究
| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第10-20页 |
| 1.1 课题研究意义 | 第10-11页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第11-17页 |
| 1.2.1 ICT检测技术的发展及现状 | 第11-13页 |
| 1.2.2 基于ICT缺陷检测的研究现状 | 第13-14页 |
| 1.2.3 基于断层图像的三维重建研究现状 | 第14-17页 |
| 1.3 本课题的研究方法 | 第17-19页 |
| 1.4 本文研究内容 | 第19-20页 |
| 第2章 图像的预处理 | 第20-31页 |
| 2.1 图像增强 | 第20-25页 |
| 2.1.1 图像的灰度变换 | 第20-22页 |
| 2.1.2 图像的滤波 | 第22-25页 |
| 2.2 基于阈值分割与小波分解的轮廓提取 | 第25-29页 |
| 2.2.1 图像的阈值分割 | 第25-27页 |
| 2.2.2 图像的小波分解 | 第27-29页 |
| 2.3 图像的轮廓跟踪 | 第29-30页 |
| 2.4 本章小结 | 第30-31页 |
| 第3章 锻件缺陷的拓扑关系重建 | 第31-41页 |
| 3.1 锻件缺陷轮廓的特点 | 第31-32页 |
| 3.2 建立空间数据结构 | 第32-33页 |
| 3.3 拓扑关系重建 | 第33-40页 |
| 3.3.1 轮廓的形心对应 | 第34-35页 |
| 3.3.2 轮廓的特征点检测与对应 | 第35-38页 |
| 3.3.3 轮廓的椭圆拟合 | 第38-40页 |
| 3.4 本章小结 | 第40-41页 |
| 第4章 相邻轮廓的三角剖分 | 第41-50页 |
| 4.1 Voronoi图与Delaunay三角 | 第41-44页 |
| 4.2 相邻轮廓的三角划分 | 第44-47页 |
| 4.2.1 轮廓的三角剖分过程 | 第44-45页 |
| 4.2.2 轮廓分叉情况的研究 | 第45-47页 |
| 4.3 算法精确性的评价 | 第47-49页 |
| 4.4 本章小结 | 第49-50页 |
| 第5章 体绘制算法优化及表面模型的实体转化 | 第50-62页 |
| 5.1 体绘制算法 | 第50-57页 |
| 5.1.1 光线投射算法 | 第51-54页 |
| 5.1.2 光线投射算法的改进 | 第54-57页 |
| 5.2 三维模型的几何定义 | 第57-59页 |
| 5.3 实体模型构建技术 | 第59-61页 |
| 5.4 本章小结 | 第61-62页 |
| 结论 | 第62-63页 |
| 参考文献 | 第63-67页 |
| 攻读硕士学位期间承担的科研项目与主要成果 | 第67-68页 |
| 致谢 | 第68页 |
