甘肃地区黄土抗剪强度特性及影响因素的研究
中文摘要 | 第3-4页 |
Abstract | 第4页 |
第一章 绪论 | 第8-13页 |
1.1 研究背景及意义 | 第8-9页 |
1.2 研究现状综述 | 第9-11页 |
1.2.1 抗剪强度影响因素研究现状 | 第9-10页 |
1.2.2 基于数据挖掘法的黄土特性研究现状 | 第10-11页 |
1.2.3 提出问题 | 第11页 |
1.3 研究内容与技术路线 | 第11-13页 |
1.3.1 研究内容 | 第11-12页 |
1.3.2 技术路线 | 第12-13页 |
第二章 黄土地质概况 | 第13-19页 |
2.1 前言 | 第13页 |
2.2 研究地区的黄土性质概况 | 第13-16页 |
2.3 黄土抗剪强度分析 | 第16-19页 |
第三章 黄土抗剪强度主要影响因素研究 | 第19-41页 |
3.1 前言 | 第19页 |
3.2 抗剪强度影响因素综合分析 | 第19-25页 |
3.2.1 含水率和干密度对抗剪强度的影响 | 第19-21页 |
3.2.2 含水率和孔隙比对抗剪强度的影响 | 第21-24页 |
3.2.3 数据分区 | 第24-25页 |
3.3 抗剪强度分区研究 | 第25-36页 |
3.3.1 A1区抗剪强度影响因素分析 | 第25-27页 |
3.3.2 A2区抗剪强度影响因素分析 | 第27-30页 |
3.3.3 A3区抗剪强度影响因素分析 | 第30-33页 |
3.3.4 B区抗剪强度影响因素分析 | 第33-36页 |
3.4 原因分析 | 第36-37页 |
3.5 抗剪强度指标拟合公式 | 第37-39页 |
3.5.1 origin简介 | 第37页 |
3.5.2 数据分析与处理 | 第37页 |
3.5.3 不同地区处理结果分析 | 第37-39页 |
3.6 本章小结 | 第39-41页 |
第四章 基于数据挖掘法的抗剪强度指标预测研究 | 第41-56页 |
4.1 前言 | 第41-42页 |
4.2 抗剪强度指标的影响因素分析 | 第42-43页 |
4.3 数据库建立与样本选择 | 第43-44页 |
4.3.1 数据库建立 | 第43页 |
4.3.2 输入参数重要性分析 | 第43-44页 |
4.3.3 样本确定 | 第44页 |
4.4 BP神经网络计算过程 | 第44-49页 |
4.4.1 预测模型建立 | 第44-46页 |
4.4.2 预测结果分析 | 第46-49页 |
4.5 主成分分析法预测 | 第49-54页 |
4.5.1 主成分分析法原理与步骤 | 第49-50页 |
4.5.2 主成分分析 | 第50-52页 |
4.5.3 预测结果对比分析 | 第52-54页 |
4.6 本章小结 | 第54-56页 |
第五章 重塑黄土抗剪强度试验研究 | 第56-69页 |
5.1 前言 | 第56页 |
5.2 试验方法 | 第56-57页 |
5.3 试验过程 | 第57-67页 |
5.3.1 试验准备 | 第57页 |
5.3.2 击实试验与结果 | 第57-59页 |
5.3.3 直剪试验与结论分析 | 第59-63页 |
5.3.4 控制变量法试验与结果分析 | 第63-67页 |
5.4 原状土与重塑土的影响因素对比 | 第67-68页 |
5.5 本章小结 | 第68-69页 |
第六章 结论与展望 | 第69-71页 |
6.1 结论 | 第69-70页 |
6.2 展望 | 第70-71页 |
参考文献 | 第71-73页 |
在学期间研究成果 | 第73-74页 |
致谢 | 第74页 |