| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6页 |
| 第1章 绪论 | 第9-19页 |
| 1.1 课题的背景及意义 | 第9-10页 |
| 1.2 传统叶片面积测量方法 | 第10-12页 |
| 1.3 图像处理技术中的叶片面积测量方法 | 第12-15页 |
| 1.3.1 数字图像处理技术概述 | 第12-15页 |
| 1.3.2 数字图像处理技术测量叶片面积 | 第15页 |
| 1.4 国内外研究现状 | 第15-16页 |
| 1.4.1 国内研究现状 | 第15-16页 |
| 1.4.2 国外研究现状 | 第16页 |
| 1.5 研究意义、目标及内容 | 第16-17页 |
| 1.5.1 研究意义 | 第16-17页 |
| 1.5.2 研究目标 | 第17页 |
| 1.5.3 研究内容 | 第17页 |
| 1.6 本章小结 | 第17-19页 |
| 第2章 系统分析与设计 | 第19-26页 |
| 2.1 软件开发概要 | 第19-20页 |
| 2.2 软件体系结构 | 第20-21页 |
| 2.3 系统需求及功能设计 | 第21-24页 |
| 2.4 本章小结 | 第24-26页 |
| 第3章 颜色空间变换 | 第26-33页 |
| 3.1 颜色空间的概念 | 第26-27页 |
| 3.2 颜色空间种类 | 第27-30页 |
| 3.2.1 RGB颜色空间 | 第27-28页 |
| 3.2.2 CMYK颜色空间 | 第28-29页 |
| 3.2.3 YUV颜色空间 | 第29页 |
| 3.2.4 CIEL~*a~*b颜色空间 | 第29-30页 |
| 3.3 RGB与YUV颜色空间转换 | 第30-32页 |
| 3.4 本章小结 | 第32-33页 |
| 第4章 图像分割 | 第33-48页 |
| 4.1 基于阈值的分割方法 | 第33-34页 |
| 4.2 基于区域的分割方法 | 第34-35页 |
| 4.3 基于边缘的分割方法 | 第35-40页 |
| 4.3.1 Sobel算子 | 第35-36页 |
| 4.3.2 Canny算子 | 第36-38页 |
| 4.3.3 Laplace算子 | 第38-39页 |
| 4.3.4 Prewitt算子 | 第39-40页 |
| 4.3.5 几种算子的实验结果比较 | 第40页 |
| 4.4 基于数学形态的分割方法 | 第40-42页 |
| 4.5 Otsu与Sobel的几何与运算 | 第42-46页 |
| 4.5.1 Otsu算法的基本原理 | 第42-45页 |
| 4.5.2 Otsu算法与Sobel算法的实验结果 | 第45-46页 |
| 4.6 本章小结 | 第46-48页 |
| 第5章 系统实现 | 第48-57页 |
| 5.1 系统实现平台及条件 | 第48页 |
| 5.2 系统实现组织结构 | 第48-49页 |
| 5.3 系统实现结果 | 第49-56页 |
| 5.3.1 系统界面 | 第49-50页 |
| 5.3.2 系统的图像显示模块 | 第50-51页 |
| 5.3.3 系统的图像处理功能模块 | 第51-55页 |
| 5.3.4 系统的数据存储模块 | 第55-56页 |
| 5.4 本章小结 | 第56-57页 |
| 第6章 总结与展望 | 第57-59页 |
| 6.1 总结 | 第57-58页 |
| 6.2 展望 | 第58-59页 |
| 参考文献 | 第59-62页 |
| 致谢 | 第62-63页 |
| 作者简介 | 第63页 |