| 摘要 | 第6-8页 |
| Abstract | 第8-9页 |
| 第1章 文献综述 | 第10-16页 |
| 1.1 土壤导水率 | 第11页 |
| 1.2 土壤传递函数模型研究进展 | 第11-16页 |
| 第2章 绪论 | 第16-20页 |
| 2.1 选题背景 | 第16-17页 |
| 2.2 研究内容 | 第17-18页 |
| 2.3 技术路线 | 第18-20页 |
| 第3章 材料与方法 | 第20-28页 |
| 3.1 研究区概况 | 第20-21页 |
| 3.2 样点布设与样品采集 | 第21-22页 |
| 3.3 土壤理化指标测定 | 第22-25页 |
| 3.3.1 土壤饱和导水率的测定 | 第22-23页 |
| 3.3.2 土壤饱和含水量的测定 | 第23页 |
| 3.3.3 土壤容重的测定 | 第23页 |
| 3.3.4 土壤质地的测定 | 第23-24页 |
| 3.3.5 土壤有机质的测定 | 第24-25页 |
| 3.4 研究方法 | 第25-28页 |
| 3.4.1 传统土壤传递函数 | 第25页 |
| 3.4.2 多元非线性传输模型 | 第25-26页 |
| 3.4.3 BP神经网络模型 | 第26页 |
| 3.4.4 模型预测精度验证 | 第26-28页 |
| 第4章 土壤理化性质统计分析及对饱和导水率的影响 | 第28-38页 |
| 4.1 土壤理化性质统计分析 | 第28-31页 |
| 4.1.1 土壤理化性质统计特征 | 第28-29页 |
| 4.1.2 土壤理化性质的变异性 | 第29-30页 |
| 4.1.3 不同深度土壤理化性质的相关性 | 第30-31页 |
| 4.2 土壤理化性质对饱和导水率的影响及其定量模型 | 第31-36页 |
| 4.2.1 土壤有机质 | 第31-33页 |
| 4.2.2 土壤容重 | 第33-34页 |
| 4.2.3 土壤饱和含水量 | 第34-35页 |
| 4.2.4 土壤质地 | 第35-36页 |
| 4.3 小结 | 第36-38页 |
| 第5章 不同土层紫色土饱和导水率的传递函数 | 第38-62页 |
| 5.1 传统土壤传递函数的应用 | 第38-41页 |
| 5.2 土壤饱和导水率的多元非线性传递函数模型 | 第41-47页 |
| 5.2.1 多元非线性回归模型构建的原理 | 第41-42页 |
| 5.2.2 多元非线性回归模型的建立 | 第42-46页 |
| 5.2.3 多元非线性回归模型的验证 | 第46-47页 |
| 5.3 土壤饱和导水率的BP神经网络模型 | 第47-58页 |
| 5.3.1 BP神经网络模型概述 | 第47-50页 |
| 5.3.2 基于BP神经网络的土壤饱和导水率模型 | 第50-54页 |
| 5.3.3 研究区土壤饱和导水率的BP神经网络模型程序主要代码 | 第54-57页 |
| 5.3.4 土壤饱和导水率的BP神经网络模型验证 | 第57-58页 |
| 5.4 多元非线性与BP网络传递模型结果分析与对比 | 第58-61页 |
| 5.5 小结 | 第61-62页 |
| 第6章 结论与展望 | 第62-64页 |
| 6.1 主要结论 | 第62-63页 |
| 6.2 展望 | 第63-64页 |
| 参考文献 | 第64-72页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文 | 第72-74页 |
| 攻读学位期间参与的科研项目 | 第74-76页 |
| 致谢 | 第76页 |
