| 摘要 | 第3-4页 |
| abstract | 第4页 |
| 绪论 | 第7-8页 |
| 第一章 研究背景和意义以及国内外现状 | 第8-11页 |
| 1.1 精准农业的研究现状和意义 | 第8页 |
| 1.2 精准施肥的国内外研究现状 | 第8-10页 |
| 1.3 土壤肥力分级的研究现状和意义 | 第10-11页 |
| 第二章 相关技术 | 第11-23页 |
| 2.1 数据挖掘技术 | 第11-16页 |
| 2.1.1 数据挖掘的背景 | 第11页 |
| 2.1.2 数据挖掘的定义 | 第11-12页 |
| 2.1.3 数据挖掘的应用领域 | 第12-14页 |
| 2.1.4 数据挖掘的一般过程 | 第14-16页 |
| 2.2 聚类分析方法 | 第16-17页 |
| 2.2.1 主要的聚类分析方法 | 第16-17页 |
| 2.3 数理统计软件 | 第17-18页 |
| 2.3.1 MATLAB软件简介 | 第17页 |
| 2.3.2 MATLAB具体应用 | 第17-18页 |
| 2.3.3 MATLAB特点 | 第18页 |
| 2.4 GIS相关技术应用 | 第18-23页 |
| 2.4.1 GIS的基本定义 | 第18-19页 |
| 2.4.2 GIS的主要功能 | 第19-20页 |
| 2.4.3 GIS的工作原理 | 第20-21页 |
| 2.4.4 GIS主要应用 | 第21-22页 |
| 2.4.5 GIS在精准农业上的应用 | 第22-23页 |
| 第三章 OPTICS算法及改进方法 | 第23-29页 |
| 3.1 OPTICS算法相关概念 | 第23-26页 |
| 3.2 OPTICS算法实现步骤 | 第26页 |
| 3.3 改进的OPTICS算法 | 第26-29页 |
| 3.3.1 改进的主要思想 | 第26页 |
| 3.3.2 密度阈值 | 第26-27页 |
| 3.3.3 质心及数据集合处理 | 第27页 |
| 3.3.4 实验结果分析 | 第27-29页 |
| 第四章 数据采集和处理 | 第29-35页 |
| 4.1 GIS和GPS数据采集 | 第29-30页 |
| 4.1.1 GIS采集 | 第29页 |
| 4.1.2 GPS采集 | 第29-30页 |
| 4.2 数据采样 | 第30-32页 |
| 4.3 数据处理 | 第32-35页 |
| 第五章 改进OPTICS算法应用 | 第35-44页 |
| 5.1 改进OPTICS算法应用 | 第35页 |
| 5.2 改进OPTICS算法应用步骤 | 第35-41页 |
| 5.2.1 结果分析 | 第36-41页 |
| 5.3 OPTICS算法在玉米精准施肥中的应用 | 第41-44页 |
| 5.3.1 应用算法进行土壤分级 | 第41-42页 |
| 5.3.2 施肥决策 | 第42-44页 |
| 第六章 基于改进OPTICS玉米精准施肥决策系统设计与实现 | 第44-46页 |
| 6.1 系统开发环境和平台 | 第44页 |
| 6.2 系统设计和实现 | 第44-46页 |
| 6.2.1 系统设计 | 第44页 |
| 6.2.2 系统的实现 | 第44-46页 |
| 结论 | 第46-47页 |
| 参考文献 | 第47-51页 |
| 作者简介 | 第51-52页 |
| 致谢 | 第52页 |