| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5-6页 |
| 目录 | 第7-10页 |
| CONTENTS | 第10-13页 |
| 第一章 绪论 | 第13-17页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第13-14页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第14-15页 |
| 1.3 论文研究内容 | 第15页 |
| 1.4 论文组织 | 第15-17页 |
| 第二章 大数据与CPS | 第17-33页 |
| 2.1 大数据 | 第17-18页 |
| 2.1.1 大数据的相关属性 | 第17-18页 |
| 2.2 大数据系统平台 | 第18-21页 |
| 2.2.1 批处理系统Hadoop | 第18-19页 |
| 2.2.2 批处理系统Spark | 第19页 |
| 2.2.3 流处理系统Storm | 第19-21页 |
| 2.3 MapReduce | 第21-22页 |
| 2.3.1 MapReduce编程模型 | 第21-22页 |
| 2.3.2 集群行为 | 第22页 |
| 2.4 实时存储 | 第22-24页 |
| 2.5 实时查询 | 第24页 |
| 2.6 实时数据挖掘 | 第24-25页 |
| 2.7 Lambda架构 | 第25-27页 |
| 2.8 Cyber-Physical System | 第27-29页 |
| 2.8.1 CPS相关概念 | 第27页 |
| 2.8.2 CPS体系结构 | 第27-28页 |
| 2.8.3 CPS相关特点 | 第28-29页 |
| 2.9 CPS云 | 第29-31页 |
| 2.10 基于大数据的信息物理融合系统建模需求 | 第31-33页 |
| 2.10.1 动态连续需求 | 第31-32页 |
| 2.10.2 架构建模需求 | 第32页 |
| 2.10.3 行为模型建模需求 | 第32页 |
| 2.10.4 故障处理需求 | 第32-33页 |
| 第三章 AADL建模与扩展方法 | 第33-47页 |
| 3.1 AADL | 第33-35页 |
| 3.1.1 AADL核心建模元素 | 第33-34页 |
| 3.1.2 OSATE工具 | 第34-35页 |
| 3.1.3 AADL对信息物理融合系统建模的可行性 | 第35页 |
| 3.2 AADL的建模方法 | 第35-40页 |
| 3.3 针对空间需求的扩展 | 第40-44页 |
| 3.3.1 MOST模型 | 第40-42页 |
| 3.3.2 FTL语言 | 第42-43页 |
| 3.3.3 消耗成本 | 第43-44页 |
| 3.3.4 对MOST模型的扩展 | 第44页 |
| 3.4 对大数据动态连续性的扩展 | 第44-46页 |
| 3.5 对系统故障模型的处理 | 第46-47页 |
| 第四章 基于AADL的列车自动控制系统分析与设计 | 第47-71页 |
| 4.1 列车自动控制系统整体建模与分析 | 第49-52页 |
| 4.2 ATC系统分析与设计 | 第52-54页 |
| 4.3 ATP、ATS、ATO系统分析与设计 | 第54-57页 |
| 4.4 数据中心分析与设计 | 第57-59页 |
| 4.5 各子系统的非功能属性、大数据属性和数据流约束 | 第59-65页 |
| 4.5.1 非功能需求 | 第59-61页 |
| 4.5.2 数据流约束 | 第61-63页 |
| 4.5.3 大数据属性需求 | 第63-65页 |
| 4.6 时空、行为与错误模型建模 | 第65-69页 |
| 4.6.1 时空特性建模 | 第65-66页 |
| 4.6.2 行为模型建模 | 第66-67页 |
| 4.6.3 MapReduce建模 | 第67-68页 |
| 4.6.4 错误模型建模 | 第68-69页 |
| 4.7 各构件绑定到整个系统 | 第69-71页 |
| 第五章 列车自动控制系统分析与验证 | 第71-79页 |
| 5.1 列车自动控制系统整体模型验证 | 第71-73页 |
| 5.2 列车自动控制系统模型可调度验证 | 第73-75页 |
| 5.3 列车自动控制系统流分析验证 | 第75-78页 |
| 5.4 各阶段分析对比 | 第78-79页 |
| 结论 | 第79-80页 |
| 参考文献 | 第80-85页 |
| 攻读学位期间发表的论文 | 第85-87页 |
| 致谢 | 第87页 |
