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基于服务器集群的云监控系统的设计与实现

摘要第4-6页
Abstract第6-7页
第1章 引言第10-19页
    1.1 课题研究背景及意义第10-11页
    1.2 国内外研究现状分析第11-17页
        1.2.1 云计算研究现状第11-14页
        1.2.2 云监控研究的现状第14-17页
    1.3 主要研究内容第17页
    1.4 论文结构第17-19页
第2章 网站的构成及其相关技术第19-31页
    2.1 TCP/IP体系结构第19-21页
    2.2 网络服务器的主要组成分析第21-25页
        2.2.1 WEB服务器第21-22页
        2.2.2 应用服务器第22页
        2.2.3 邮件服务器第22-23页
        2.2.4 数据库服务器第23页
        2.2.5 FTP服务器第23-24页
        2.2.6 DNS服务器第24页
        2.2.7 典型网站结构图第24-25页
    2.3 其它相关技术第25-31页
        2.3.1 JSON技术第25-27页
        2.3.2 HTTP协议第27-29页
        2.3.3 HTML技术第29-31页
第3章 监控内容和关键技术分析第31-37页
    3.1 监控内容第31-33页
        3.1.1 监控站点的可用性第31页
        3.1.2 监控服务器的运行状态第31-32页
        3.1.3 监控网页内容正确性第32页
        3.1.4 Apache和Nginx性能第32-33页
    3.2 网站监控关键技术第33-37页
        3.2.1 HTTP协议第33-34页
        3.2.2 ICMP协议第34页
        3.2.3 TCP协议第34-35页
        3.2.4 SNMP协议第35-37页
第4章 监控系统的设计与实现第37-47页
    4.1 监控系统的整体设计第37页
    4.2 系统模型各模块详细设计第37-42页
        4.2.1 监控模块第37-38页
        4.2.2 服务器监控设计第38-39页
        4.2.3 网站可用性监控设计第39页
        4.2.4 网站对外服务监控设计第39-40页
        4.2.5 网页内容监控设计第40-41页
        4.2.6 Apache监控设计第41-42页
    4.3 Client的设计第42-43页
    4.4 Server的设计第43-44页
    4.5 Database的设计第44-47页
第5章 数据传输模型的研究和任务请求过程第47-57页
    5.1 排队论分析任务执行过程第47-51页
        5.1.1 任务请求过程分析第47-51页
        5.1.2 系统响应时间第51页
    5.2 Push和Pull算法第51-53页
    5.3 数据传输模型研究第53-54页
    5.4 Push&Pull模型设计与实现第54-57页
第6章 数据监控系统实验数据分析第57-64页
    6.1 实验环境第57页
        6.1.1 硬件环境第57页
        6.1.2 软件环境第57页
    6.2 时间的校准第57-58页
    6.3 数据算法第58-60页
    6.4 数据库压力测试第60页
    6.5 网站数据效果分析第60-64页
结论第64-65页
致谢第65-66页
参考文献第66-68页
攻读学位期间取得学术成果第68页

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