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3S技术在滇西北纳帕海湿地动态监测中的应用

摘要第4-6页
Abstract第6-7页
第1章 绪论第10-19页
    1.1 选题背景与研究意义第10-11页
        1.1.1 选题背景第10-11页
        1.1.2 研究意义第11页
    1.2 高原湿地景观格局研究第11-15页
        1.2.1 高原湿地概述第11-12页
        1.2.2 景观格局概述及研究第12-13页
        1.2.3 3S技术在湿地动态监测中的应用第13-15页
    1.3 国内外湿地研究进展第15-16页
        1.3.1 国外研究情况第15页
        1.3.2 国内研究情况第15-16页
    1.4 纳帕海高原湿地研究现状第16-17页
    1.5 主要研究内容及技术路线第17-19页
第2章 数据预处理及湿地分类体系建立第19-32页
    2.1 研究区基本概况第19-22页
        2.1.1 自然概况第19-21页
        2.1.2 社会经济情况第21-22页
    2.2 数据源简介第22页
    2.3 数据预处理第22-31页
        2.3.1 数据准备第22-23页
        2.3.2 遥感影像几何校正第23-25页
        2.3.3 遥感影像波段选择第25-28页
        2.3.4 遥感影像增强处理第28-29页
        2.3.5 图像裁剪第29-31页
    2.4 湿地分类体系建立第31-32页
第3章 湿地遥感信息提取第32-39页
    3.1 遥感图像解译标志建立第32页
    3.2 遥感图像信息提取第32-35页
        3.2.1 非监督分类第33页
        3.2.2 监督分类第33-35页
    3.3 野外调研及数据修正第35-37页
    3.4 湿地信息提取及专题图制作第37-39页
第4章 湿地景观格局变化分析第39-57页
    4.1 湿地动态变化信息提取第39-41页
    4.2 湿地景观格局分析方法第41-44页
        4.2.1 景观格局指数第41-42页
        4.2.2 湿地景观结构分析第42-44页
    4.3 湿地变化分析第44-52页
        4.3.1 湿地变化分析方法第44-45页
        4.3.2 湿地类变化分析第45-48页
        4.3.3 湿地类动态转化分析第48-52页
    4.4 人类活动干扰分析第52-57页
        4.4.1 马尔柯夫(Markov)模型第52页
        4.4.2 Cellular Automaton(CA)模型第52-53页
        4.4.3 CA-Markov模型模拟第53页
        4.4.4 CA-Markov模型模拟结果分析第53-57页
第5章 湿地变化驱动力分析第57-63页
    5.1 自然因素第57-59页
        5.1.1 水文变化第57页
        5.1.2 降水、降雪变化第57-58页
        5.1.3 气温变化第58-59页
    5.2 人类活动第59-61页
        5.2.1 城乡及水库建设第59页
        5.2.2 过度放牧第59-60页
        5.2.3 旅游业影响第60-61页
    5.3 湿地的保护与合理利用第61-63页
        5.3.1 政策干预第61页
        5.3.2 加强自然保护区管理第61页
        5.3.3 加强湿地保护宣传第61-62页
        5.3.4 适度放牧第62页
        5.3.5 倡导发展生态旅游第62页
        5.3.6 立法并依法保护湿地第62-63页
结论与展望第63-65页
    结论第63-64页
    展望第64-65页
致谢第65-66页
参考文献第66-71页
攻读硕士学位期间取得学术成果第71页

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