基于物联网环境的智能家居系统的研究与实现
中文摘要 | 第1-5页 |
ABSTRACT | 第5-9页 |
第一章 引言 | 第9-12页 |
·课题背景 | 第9-10页 |
·课题来源及本人工作 | 第10页 |
·本文组织 | 第10-12页 |
第二章 物联网与智能家居概述 | 第12-21页 |
·物联网概述 | 第12-17页 |
·物联网结构 | 第12-13页 |
·物联网核心组成 | 第13-16页 |
·物联网典型应用 | 第16-17页 |
·相关研究 | 第17-20页 |
·智能空间方案 | 第17页 |
·智能Agent技术 | 第17-18页 |
·人机交互技术 | 第18-19页 |
·物联网在节能减排中的应用 | 第19-20页 |
·本章小结 | 第20-21页 |
第三章 物联网环境下的智能家居场景设计 | 第21-53页 |
·面向物联网环境的开发平台 | 第21-44页 |
·无线传输协议选型 | 第21-24页 |
·无线传感器网络硬件节点选型 | 第24-31页 |
·基于ZigBee的数据收发设计 | 第31-37页 |
·软件开发及调试环境 | 第37-40页 |
·面向智能家居的无线传感器网络设计 | 第40-44页 |
·智能家居原型场景设计 | 第44-52页 |
·拓扑结构选型 | 第44-47页 |
·智能家居场景实现 | 第47-48页 |
·典型传感数据获取 | 第48-49页 |
·节点能耗控制 | 第49-52页 |
·本章小结 | 第52-53页 |
第四章 移动代理与智能算法在智能家居中的应用 | 第53-76页 |
·基于Agent的智能家居系统架构 | 第53-61页 |
·系统框架 | 第53-54页 |
·移动代理设计 | 第54-55页 |
·面向移动代理的中间件设计 | 第55-56页 |
·智能计算模块设计 | 第56-58页 |
·遗传模糊神经网络设计 | 第58-61页 |
·智能家居实验设计与结果分析 | 第61-69页 |
·硬件设备 | 第61-62页 |
·用户终端 | 第62页 |
·Agent代理设置 | 第62-64页 |
·基于遗传模糊神经网络的学习算法 | 第64-65页 |
·实验场景 | 第65-66页 |
·实验结果分析 | 第66-69页 |
·智能多空间系统架构 | 第69-71页 |
·智能多空间实验设计与结果分析 | 第71-75页 |
·实验场景设计 | 第71-73页 |
·实验结果分析 | 第73-75页 |
·本章小结 | 第75-76页 |
第五章 虚拟现实在智能家居中的应用 | 第76-82页 |
·面向智能家居的虚拟现实体系结构 | 第76-77页 |
·面向智能家居的虚拟现实系统软硬件设计 | 第77-79页 |
·硬件部署 | 第77-78页 |
·软件设计 | 第78-79页 |
·虚拟现实原型系统实现 | 第79-81页 |
·本章小结 | 第81-82页 |
第六章 基于物联网的智能电表在智能家居中的应用 | 第82-101页 |
·面向物联网的智能电表系统体系架构 | 第82-84页 |
·面向物联网的智能电表系统软硬件实现 | 第84-96页 |
·电源供应子系统设计 | 第84-85页 |
·电能传感子系统设计 | 第85-87页 |
·电器控制子系统设计 | 第87页 |
·存储子系统设计 | 第87-88页 |
·无线通信子系统设计 | 第88-90页 |
·家庭网关子系统设计 | 第90-92页 |
·数据分析子系统设计 | 第92-95页 |
·终端应用子系统设计 | 第95-96页 |
·智能电表实验测试与结果分析 | 第96-100页 |
·电源供应子系统测试 | 第97页 |
·无线通信子系统测试 | 第97-98页 |
·电能传感子系统测试 | 第98-99页 |
·实际节电效果测试 | 第99-100页 |
·本章小结 | 第100-101页 |
第七章 总结与展望 | 第101-103页 |
·总结 | 第101页 |
·展望 | 第101-103页 |
致谢 | 第103-104页 |
攻读硕士学位期间的学术论文 | 第104-105页 |
攻读硕士学位期间参加的科研项目 | 第105页 |
攻读硕士学位期间获得的专利申请 | 第105页 |
攻读硕士学位期间获得的软件著作权 | 第105-106页 |
缩略词 | 第106-108页 |
图表清单 | 第108-112页 |
参考文献 | 第112-116页 |